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公开(公告)号：CN117557774A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311456286.X
申请日：2023-11-03
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/17
Abstract: 本发明提出了一种基于改进YOLOv8的无人机图像小目标检测方法，包括采集并标注各类无人机拍摄图像，建立无人机图像数据集；基于YOLOv8原始网络，引入主干网络ITNet，使用了动态卷积ODConv来代替Conv卷积，使用颈部模块SGFPN，引入特征融合模块CSF，使用CARAFE上采样方法代替最近邻采样，使用改进后的yolov8网络结构作为无人机图像识别网络，通过训练得到无人机小目标识别检测的深度学习模型，检测无人机图像，实现了对无人机图像的高准确率的检测。
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