公开(公告)号：CN117556385A

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202311577570.2

申请日：2023-11-24

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 李明钊 ,  张文倩 ,  全兴文

IPC: G06F18/27 ,  G06F18/243 ,  G06F18/214 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明属于易燃性评估预测技术领域，具体提供一种可燃物易燃性评估方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：在监测的遥感数据中提取研究区域的植被数据和历史火点数据；从提取的数据中获取模型训练时所需的指标因子；将指标因子作为自变量，将是否发生火灾作为二分类的因变量输入Logistic模型；将指标因子数据按照植被像元的不同划分数据集，并将各数据集进行数据划分生成训练数据和验证数据，按照植被像元的不同对所述模型进行训练优化得到不同植被像元的模型参数；获取研究区域设定位置的像元点并提取该像元点位置的指标因子输入训练后的模型计算出该像元点的可燃物易燃性年变化曲线。按植被类型训练模型，提高模型的精度。

公开(公告)号：CN117408989A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311489196.0

申请日：2023-11-09

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 张文倩 ,  全兴文 ,  行敏锋

IPC: G06T7/00 ,  G06F17/18 ,  G06N20/00 ,  G06N3/096 ,  G06N3/092 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供一种遥感图像去云的时空融合模型方法，基于多云观测的Sentinel‑2卫星、多云观测的Sentinel‑1卫星及多云观测的葵花8号卫星获取图像，并对图像进行预处理；构建UnCRtainTS模型，并对图像预测出无云图像的不确定性；构建第一时空融合模型，使用预测的无云图像作为预设图像，将两副多云的葵花8号图像作为未处理图像，基于第一时空融合模型得到无云且分辨率大于10m的Sentinel‑2图像，并解析分辨率2000m到10m的极限分辨率融合的效果；通过比较同一时间的Sentinel‑2图像，对预测结果进行评价。本发明确保去除云层后的图像在地理和辐射上的准确性，以及可以对大规模、高分辨率的卫星图像数据的处理。能够结合大数据处理、计算机视觉和地理信息科学以实现遥感云去除效果。