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公开(公告)号：CN119479811A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411315958.X
申请日：2024-09-20
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Inventor： 哈桑·祖勒菲卡尔 , 拉马拉·马苏德·艾哈迈德 , 阿里拉扎 , 昊林
IPC: G16B30/10 , G16B40/20 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的大肠杆菌中4mC点位预测方法、系统、设备及介质，属于4mC点位预测技术领域，所述方法步骤如下：采集大肠杆菌基因组的DNA序列数据，对采集数据进行预处理构建训练数据集和独立测试数据集；将数据集中DNA序列数据进行特征编码生成特征向量；基于一维卷积神经网络构建预测模型，并使用训练数据集对预测模型进行训练，通过10折交叉验证方式优化模型参数，并在训练完成后，通过独立测试数据集评估预测模型的性能；将待测的大肠杆菌基因组的DNA序列数据输入性能评估通过的预测模型中，得到DNA序列中4mC点位的预测结果。本发明实现大肠杆菌中4mC点位的预测，模型的预测准确性高，泛化能力强。
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