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公开(公告)号:CN118446098A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410565716.X
申请日:2024-05-09
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06F30/27 , G06N5/01 , G06N3/126 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于电磁勘探领域,公开了一种人工智能复电阻率参数反演方法,该方法及系统,包括:数据准备;模型参数范围定义;传统遗传模拟退火复电阻率参数反演;约束遗传模拟退火复电阻率参数反演。本发明根据Cole‑Cole模型传统遗传模拟退火参数反演中零频电阻率与频率相关系数之间的负相关关系,建立约束遗传模拟退火算法,通过反向约束零频电阻率与频率相关系数的搜索方向,实现算法快速收敛于全局最优解之目的,在反演效率大幅提升的同时,有效地降低反演的多解性,增强地球物理资料解释的可靠性。
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公开(公告)号:CN118444398A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410565719.3
申请日:2024-05-09
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G01V3/38 , G06F17/16 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于海洋电磁数据处理技术领域,公开了一种海洋电磁时间序列数据重构方法及系统,利用地震初至拾取方法如长短时窗法记录噪音位置,用相同值替换的方式移除标识的噪音。针对每个含噪音的时间序列,定义噪音长度K为压缩感知算法中的稀疏值,构建测量矩阵、稀疏矩阵、传感矩阵。通过压缩感知匹配追踪算法得到重构后的时间序列,仅使用重构后噪音位置的数据替换相对应的原始时间序列中的噪音部分,原始时间序列其他部分保持不变。程序代码自动移动到下一个噪音位置,构建时间序列x、测量矩阵Φ、稀疏矩阵ψ、传感矩阵A、重构时间序列θ、替换噪音数据,直至所有标识的噪音重构、替换完成,输出重构后的电磁场时间序列文件。
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公开(公告)号:CN117872477A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311476511.6
申请日:2023-11-07
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明属于石油勘探技术领域,公开了一种人工智能火成岩储层岩性预测方法、系统、设备及介质,利用已知岩性的声波时差、密度、电阻率测井数据采用K近邻、支持向量机、随机森林三种模型+GridSearchCV模式,训练、验证、构建人工智能模型,优选测试分数最高的模型作为火成岩储层岩性预测模型;利用地面地震、重力、电磁勘探方法获得研究区速度、密度、电阻率物性特征,进而通过优选的人工智能模型对火成岩储层岩性进行预测。本发明以测井数据进行训练,数据更加真实可靠,且样本数量通常较多,建立的人工智能模型稳定性更好,可靠性更高;本发明能够提升岩性预测结果的精度,对于识别油气有利靶区、部署油气井网、指导油气勘探开发均具有重要意义。
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公开(公告)号:CN117540149A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311484125.1
申请日:2023-11-08
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06V10/30 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于海洋电磁技术领域,公开了一种海洋电磁数据噪音智能识别方法及系统,采用数据分段方式,通过STA/LTA算法识别噪音,结合仪器数据存储的特点,判断噪音是否具有周期性,快速标识、移除时间序列中的周期性噪音;对于非周期性噪音,采用调整窗长、窗口比值阈值的方式,循环快速扫描时间序列,逐级标识、移除时间序列中的噪音,在保证数据处理效率的同时,又能够实现不同噪音类型的准确拾取。本发明根据海洋电磁数据的特点,制定针对性的解决方案,能够从根源上识别并移除相关噪音,减少对有效数据的破坏,最大限度地保持原始信号的特征,确保数据的真实可靠。
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