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公开(公告)号:CN113392323A
公开(公告)日:2021-09-14
申请号:CN202110660624.6
申请日:2021-06-15
Applicant: 电子科技大学 , 重庆慧发网络科技有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/951 , G06F16/955 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据联合学习的商务角色预测方法,包括:数据收集和商业角色标签;数据预处理;学习联合表征的转化过程;预测公司的商业角色;本发明可以自动连接和之间的数据关系,获得和数据的联合表示,并学习专家标注的数据知识,这样可以大大提高用户在线检索商务伙伴的效率,并提高用户处理来自搜索引擎的大数据的效率,尤其是可以为B2B营销管理引入AI提供有用的参考,如处理大量文本数据并因此获得丰富的信息以供决策。
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公开(公告)号:CN113392323B
公开(公告)日:2022-04-19
申请号:CN202110660624.6
申请日:2021-06-15
Applicant: 电子科技大学 , 重庆慧发网络科技有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/951 , G06F16/955 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据联合学习的商务角色预测方法,包括:数据收集和商业角色标签;数据预处理;学习联合表征的转化过程;预测公司的商业角色;本发明可以自动连接和之间的数据关系,获得和数据的联合表示,并学习专家标注的数据知识,这样可以大大提高用户在线检索商务伙伴的效率,并提高用户处理来自搜索引擎的大数据的效率,尤其是可以为B2B营销管理引入AI提供有用的参考,如处理大量文本数据并因此获得丰富的信息以供决策。
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