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公开(公告)号：CN111513918A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010259065.3
申请日：2020-04-03
申请人： 电子科技大学 , 温州医科大学附属眼视光医院
摘要： 本发明公开了一种基于机器视觉的全自动眼底激光治疗系统，属于光学领域。本发明包括眼底数字图像采集单元、上位机软件处理单元、嵌入式激光控制单元。眼底数字图像采集单元包括裂隙灯显微系统和CCD工业级相机。上位机软件处理单元包括UI控制界面模块、眼底图像处理模块、通信模块。嵌入式激光控制单元包括激光调焦控制模块、激光定位控制模块、激光功率与频率控制模块。本发明通过眼底数字图像采集单元采集眼底数字图像，经过上位机端软件处理单元人工智能算法处理识别眼底图像特征，标定治疗区域，规划治疗路径，通过嵌入式激光控制单元自动对病患眼底进行治疗。本发明提供了一种工作效率高、精确度高、自动化水平高的全自动眼底激光治疗系统。
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公开(公告)号：CN113456893B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202110843695.X
申请日：2021-07-26
申请人： 温州医科大学附属眼视光医院
摘要： 本发明公开了一种包被纤维蛋白原的蓝染羊膜基底膜的制备方法，包括S1、羊膜基底膜的制备：将羊膜用PBS冲洗去除异物，将羊膜与胰蛋白酶混合，在37℃下孵育6小时，刮除羊膜的浆膜和部分基质，将羊膜浸泡在质量浓度为0.3mg/ml的明胶酶IV中，在37℃下孵育3小时，将羊膜浸泡在质量浓度为0.02％的EDTA中，在37℃条件下孵育2小时，刮擦去除羊膜上皮，将其放置在培养基中‑80℃条件下；S2、羊膜基底膜的染色：将羊膜基底膜以台盼蓝或亮蓝染色；S3、纤维蛋白原包被：将人血浆制品中的纤维蛋白原均匀喷涂在染色后的羊膜基底膜表面。本发明在羊膜薄化技术的基础上，结合活体染色技术和人纤维蛋白原包被技术，制作出了一种新型羊膜产品。
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公开(公告)号：CN113456893A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110843695.X
申请日：2021-07-26
申请人： 温州医科大学附属眼视光医院
摘要： 本发明公开了一种包被纤维蛋白原的蓝染羊膜基底膜的制备方法，包括S1、羊膜基底膜的制备：将羊膜用PBS冲洗去除异物，将羊膜与胰蛋白酶混合，在37℃下孵育6小时，刮除羊膜的浆膜和部分基质，将羊膜浸泡在质量浓度为0.3mg/ml的明胶酶IV中，在37℃下孵育3小时，将羊膜浸泡在质量浓度为0.02％的EDTA中，在37℃条件下孵育2小时，刮擦去除羊膜上皮，将其放置在培养基中‑80℃条件下；S2、羊膜基底膜的染色：将羊膜基底膜以台盼蓝或亮蓝染色；S3、纤维蛋白原包被：将人血浆制品中的纤维蛋白原均匀喷涂在染色后的羊膜基底膜表面。本发明在羊膜薄化技术的基础上，结合活体染色技术和人纤维蛋白原包被技术，制作出了一种新型羊膜产品。
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公开(公告)号：CN113052968A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110482993.0
申请日：2021-04-30
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种三维构造地质模型的知识图谱构建方法，包括以下步骤：S1、建立知识图谱模式层；包括以下子步骤：S11、在顶层本体的基础上建立领域本体；S12、使用包含多个子本体的模块化体系结构来设计模式层；S2、构造地质模型知识图谱数据层，在模式层的约束下，对构造建模的输入数据进行认知，然后形成三元组事实表达，最后形成信息网络。本发明提供了一种对构造地质模型的相关信息进行高效组织的方法，有利于结合计算机在存储、计算、三维视觉上的优势以及人类在抽象思维、推理、学习的长处，使得构造建模能够利用更多有效信息；有利于相关数据在不同机构间的分享与交流。
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公开(公告)号：CN111222640A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010028618.4
申请日：2020-01-11
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种信号识别卷积神经网络卷积核分区剪枝方法，包括以下步骤：构建一维卷积神经网络，然后进行训练达到收敛状态；提取模型卷积核的权重数组；对权重数组求绝对值，并按列进行求和得到卷积核的具体权重值；将权重区间分成4个等分区间，设定剪枝系数和阈值，若该卷积核的权值小于该卷积核所在区间的阈值，则将该卷积核从网络中删除，遍历所有卷积核，得到每个区间大于阈值的卷积核，得到新网络模型；对新网络模型进行重新训练达到收敛状态。本发明采用基于区间的剪枝方法，能够更大化的去冗余，使得权重的剪枝更加合理，能够更大化的对模型进行压缩，减小模型的大小，提高模型的前向推理时间的速度。
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公开(公告)号：CN112017289B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010893188.2
申请日：2020-08-31
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： G06T17/05 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06F18/211 , G01V1/28
摘要： 本发明公开一种基于深度学习的井震联合初始岩性模型构建方法，应用于三维地质建模领域，针对现有技术中存在的测井数据由于滤波导致频率太低，损失了很多高频有效信息，插值过程中地震数据无法有效控制的问题；本发明利用卷积神经网络提取数据中包含的长短周期即高低频率的特征，对不同的特征采用长短时间记忆网络进行分类学习，进而准确地学习地震数据和测井数据之间的关系，达到岩石属性的准确预测，从而进行岩性初始模型的构建，为岩性参数的反演提供基础，从而指导油气的勘探开发和油气藏储层描述。
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公开(公告)号：CN113052968B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110482993.0
申请日：2021-04-30
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种三维构造地质模型的知识图谱构建方法，包括以下步骤：S1、建立知识图谱模式层；包括以下子步骤：S11、在顶层本体的基础上建立领域本体；S12、使用包含多个子本体的模块化体系结构来设计模式层；S2、构造地质模型知识图谱数据层，在模式层的约束下，对构造建模的输入数据进行认知，然后形成三元组事实表达，最后形成信息网络。本发明提供了一种对构造地质模型的相关信息进行高效组织的方法，有利于结合计算机在存储、计算、三维视觉上的优势以及人类在抽象思维、推理、学习的长处，使得构造建模能够利用更多有效信息；有利于相关数据在不同机构间的分享与交流。
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公开(公告)号：CN112183473B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202011168918.9
申请日：2020-10-28
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06T17/05 , G06T17/20
摘要： 本发明公开一种地质曲面视觉语义特征提取方法，应用于地质曲面数据处理领域，针对现有技术存在的无法提取出主要地质构造形态的问题，本发明的方法先插值得到网格数据点，在此基础上，处理断层要素，然后进行全局邻域梯度搜索，基于得到的各数据点的全局重要程度统计信息；通过调整阈值，得到山谷特征点集合与山脊特征点集合；再将步骤得到的山谷特征点集合与山脊特征点集合，在原始种子数据中进行标注从而输出可视化特征。
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公开(公告)号：CN113219529B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110481452.6
申请日：2021-04-30
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种边界约束的三维构造地质模型构建方法，包括以下步骤：S1、进行交线估计，包括以下子步骤：S11、对原始构造解释数据进行平滑去噪处理；S12、提取层位面上的极值点；S13、根据极值点对层面数据进行分段，找到参与交线估计的有效层位数据；S14、在解释剖面上估计曲面的交点；S15、将交点拟合为交线；S2、用一个交点偏移在二维平面的扩散模型对原始数据的调整量进行建模。本发明根据原始构造解释数据通过计算估计得到构造模型地质曲面的边界约束条件，再在约束下进行地质曲面重构和地质体生成，提高了构造建模方法的有效性和效率。并且有曲面边界约束建模的机制，就能使得建模过程更鲁棒、更准确，减少和代替部分人机交互。
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