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公开(公告)号:CN109490820B
公开(公告)日:2021-04-27
申请号:CN201811347947.4
申请日:2018-11-13
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明提出一种基于平行嵌套阵的二维DOA估计方法,包括以下步骤:计算第一子阵虚拟优化阵接收信号的自相关矩阵和第二子阵虚拟优化阵接收信号的自相关矩阵;计算所述第一子阵虚拟优化阵接收信号与所述第二子阵虚拟优化阵接收信号的互相关矩阵以及第二子阵虚拟优化阵与第一子阵虚拟优化阵的互相关矩阵;计算平行嵌套阵虚拟优化阵接收信号的自相关矩阵;计算入射信号cosα的估计值;计算cosβ的估计值;计算第K个信号的方位角的估计值和俯仰角的估计值。本发明使用稀疏阵的所有虚拟阵元来进行估计,突破了可估计信号数不能超过子阵数的限制。
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公开(公告)号:CN109581276A
公开(公告)日:2019-04-05
申请号:CN201811419344.0
申请日:2018-11-26
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明提出一种基于求和求差嵌套阵的DOA估计方法,该方法包括以下步骤:计算得到求和求差嵌套阵接收信号矢量;根据所述求和求差嵌套阵接收信号矢量构建三个二阶统计量;根据三个二阶统计量得到求和求差增广协方差矩阵;根据所述求和求差增广协方差矩阵求得求和求差优化阵的虚拟接收信号;根据所述求和求差优化阵的虚拟接收信号得到入射信号的DOA估计值。本发明使用稀疏阵的求和求差优化阵来进行估计,突破了可估计信号数不能超过子阵数的限制;提出的求和求差嵌套阵充分发挥了阵列求和求差的优势,最大化了虚拟求和求差优化阵的连续阵元,冗余的虚拟阵元较少,自由度更大,估计性能更好,同时阵列孔径更大,分辨率更高。
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公开(公告)号:CN109490820A
公开(公告)日:2019-03-19
申请号:CN201811347947.4
申请日:2018-11-13
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明提出一种基于平行嵌套阵的二维DOA估计方法,包括以下步骤:计算第一子阵虚拟优化阵接收信号的自相关矩阵和第二子阵虚拟优化阵接收信号的自相关矩阵;计算所述第一子阵虚拟优化阵接收信号与所述第二子阵虚拟优化阵接收信号的互相关矩阵以及第二子阵虚拟优化阵与第一子阵虚拟优化阵的互相关矩阵;计算平行嵌套阵虚拟优化阵接收信号的自相关矩阵;计算入射信号cosα的估计值 ;计算cosβ的估计值 ;计算第K个信号的方位角的估计值 和俯仰角的估计值。本发明使用稀疏阵的所有虚拟阵元来进行估计,突破了可估计信号数不能超过子阵数的限制。
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公开(公告)号:CN110275131B
公开(公告)日:2021-11-30
申请号:CN201910464926.9
申请日:2019-05-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提出一种基于虚拟差分阵列的DOA跟踪方法,所述阵列为嵌套阵列,包括第一子空间和第二子空间,所述第一子空间包括N1个阵元,阵元间距为d,所述第二子空间包括N2个子空间,阵元间距为(N1+1)d,天线阵列的观测数据为x(t);该方法包括:根据所述观测数据x(t)计算得到等效虚拟ULA信号矢量;将所述等效虚拟ULA信号矢量划分为多个子空间,构造关于虚拟ULA信号子空间的无约束最小化问题;求解所述无约束最小化问题;计算等效虚拟ULA信号矢量的信号子空间,其中多次利用矩阵求逆定理以减小计算复杂度;根据所述等效虚拟ULA信号矢量的信号子空间计算DOA的估计值。本发明使用稀疏阵的虚拟差分阵列,相较于使用均匀线阵的DOA跟踪算法,克服了其阵列孔径和自由度受限的问题,并提高了DOA估计的精度以及DOA跟踪的性能。
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公开(公告)号:CN110275131A
公开(公告)日:2019-09-24
申请号:CN201910464926.9
申请日:2019-05-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提出一种基于虚拟差分阵列的DOA跟踪方法,所述阵列为嵌套阵列,包括第一子空间和第二子空间,所述第一子空间包括N1个阵元,阵元间距为d,所述第二子空间包括N2个子空间,阵元间距为(N1+1)d,天线阵列的观测数据为x(t);该方法包括:根据所述观测数据x(t)计算得到等效虚拟ULA信号矢量;将所述等效虚拟ULA信号矢量划分为多个子空间,构造关于虚拟ULA信号子空间的无约束最小化问题;求解所述无约束最小化问题;计算等效虚拟ULA信号矢量的信号子空间,其中多次利用矩阵求逆定理以减小计算复杂度;根据所述等效虚拟ULA信号矢量的信号子空间计算DOA的估计值。本发明使用稀疏阵的虚拟差分阵列,相较于使用均匀线阵的DOA跟踪算法,克服了其阵列孔径和自由度受限的问题,并提高了DOA估计的精度以及DOA跟踪的性能。
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