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公开(公告)号：CN113392877B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202110564350.0
申请日：2021-05-24
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于蚁群算法与C‑K算法的日负荷曲线聚类方法，通过安装在用户侧的智能电表采集多个用户在不同采样时刻的有功功率，从而提取出每个用户的日负荷曲线；然后，先基于密度冠层Canopy改进的K‑means聚类算法对日负荷曲线进行一次聚类，再基于蚁群聚类算法的二次聚类，最终提取用户典型日负荷曲线，通过两次聚类的方式可以有效的提高用户日负荷聚类效果。
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公开(公告)号：CN113362103A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110564373.1
申请日：2021-05-24
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种通过用户用电行为特征定制电网峰谷分时电价的方法，对社区用户的日常用电情况进行分析，将用户的负荷分类并建立用户在某时刻的总负荷模型及约束条件；然后对用户的日用电负荷数据进行K‑means聚类，获取每类用户的典型日负荷曲线，接着运用数据挖掘技术提取用户用电行为特征，进而针对不同用电行为特征的分类用户确定分时电价的峰谷时段；最后基于约束条件下，以成本目标最小、价格最低的贪婪算法优化求解，定制出各类用户的电网峰谷分时电价，从而尽可能在降低电费支出成本下，又减小电网负荷峰谷差，保证了电力系统的稳定运行。
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公开(公告)号：CN113362103B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202110564373.1
申请日：2021-05-24
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种通过用户用电行为特征定制电网峰谷分时电价的方法，对社区用户的日常用电情况进行分析，将用户的负荷分类并建立用户在某时刻的总负荷模型及约束条件；然后对用户的日用电负荷数据进行K‑means聚类，获取每类用户的典型日负荷曲线，接着运用数据挖掘技术提取用户用电行为特征，进而针对不同用电行为特征的分类用户确定分时电价的峰谷时段；最后基于约束条件下，以成本目标最小、价格最低的贪婪算法优化求解，定制出各类用户的电网峰谷分时电价，从而尽可能在降低电费支出成本下，又减小电网负荷峰谷差，保证了电力系统的稳定运行。
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公开(公告)号：CN113392877A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110564350.0
申请日：2021-05-24
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于蚁群算法与C‑K算法的日负荷曲线聚类方法，通过安装在用户侧的智能电表采集多个用户在不同采样时刻的有功功率，从而提取出每个用户的日负荷曲线；然后，先基于密度冠层Canopy改进的K‑means聚类算法对日负荷曲线进行一次聚类，再基于蚁群聚类算法的二次聚类，最终提取用户典型日负荷曲线，通过两次聚类的方式可以有效的提高用户日负荷聚类效果。
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公开(公告)号：CN217770085U
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202222086213.3
申请日：2022-08-09
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本实用新型公开一种水下全双工LED光成像MIMO实时通信系统，其成像水下无线可见光通信系统可以利用成像透镜将接收光信号分离形成多个光斑，以降低不同链路光信号之间的干扰，简化接收端信号处理相关设备复杂度，降低多址干扰和对准要求，从而无需采用额外的MIMO解调算法，就可以独立恢复出原始信号；此外，利用光纤阵列进行光信号耦合并传导至光电探测器的光学接收系统，这样光电探测器阵列可以任意设置在通信壳体的任意地方，而不一定需要位于成像透镜的正后方，从而在有效分离光斑的基础上有效降低了通信机的尺寸，使得通信机更易于移动布设。本实用新型在不增加接收端光学系统复杂度的基础上可实现对间距较小的成像光斑分离接收检测。
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