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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118470596A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410589765.7
申请日：2024-05-13
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/62 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了动作预测分析系统，包括数据采集模块、图像预处理模块、基于样本重要性的剪枝模块、时序冗余性剪枝模块、模型训练模块和预测模块。本系统通过对已知标签的动作视频数据集进行两次剪枝，可以去掉训练样本的冗余信息，并保留高价值训练样本，使得动作预测模型的训练时间大幅缩短，同时提高动作预测模型的识别率。
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公开(公告)号：CN115565681A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211294731.2
申请日：2022-10-21
Applicant: 电子科技大学(深圳)高等研究院
Abstract: 本发明提供了面向不平衡数据的IgA肾病的预测分析系统，涉及数据处理分析技术领域；包括数据收集模块、数据预处理模块、数据归一化模块、模型训练模块以及模型预测模块；所述数据预处理模块，连接在数据收集模块上，对临床检查数据和病理检查数据进行预处理，构成临床数据F；数据归一化模块，连接在数据预处理模块上，将得到的IgA肾病患者的临床数据F进行数据归一化操作；模型训练模块，与所述数据归一化模块连接，用于训练面向不平衡数据的IgA肾病预测模型；模型预测模块，与模型训练模块相连接，预测临床样本的IgA肾病恶化概率；本发明的有益效果是：提高IgA肾病患者恶化概率的预测效率。
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公开(公告)号：CN115274110A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210920204.1
申请日：2022-08-02
Applicant: 电子科技大学(深圳)高等研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列的IgA肾病恶化预测分析报告生成系统，该系统包含数据采集模块、数据预处理模块、基于时间序列的IgA肾病恶化预测模型和诊疗报告生成模块；数据采集模块采集患者样本数据，数据预处理模块对患者样本数据进行剔除，基于时间序列的IgA肾病恶化预测模型得到预测结果，诊疗报告生成模块输出情况分析报告。本发明将传统IgA肾病检查中的时间序列规律利用起来，使检查效果更准确，运用人工智能算法自动比较分析，提高预测效率；通过不同历史阶段的患者病情分析，有助于医生掌握疾病发展规律，有利于治疗与预后。
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公开(公告)号：CN115394426A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210884692.5
申请日：2022-07-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的青少年IgA肾病的预测分析系统，该系统包括依次连接的数据采集模块、数据预处理模块、数据归一化模块、迁移学习方法的模型训练模块、模型预测模块和报告生成模块；数据采集模块采集数据；数据预处理模块用于数据增强等；数据归一化模块将数据进行归一化；模型训练模块训练肾病预测模型；模型预测模块预测肾病恶化概率；报告生成模块输出肾病恶化情况分析报告。本发明将成年患者中传统肾病检查中的临床数据与青少年患者的临床数据结合起来，检查效果更准确，运用人工智能算法自动比较分析，提高青少年患者预测效率；通过比较不同年龄的患者的检查数据，有助于医生掌握疾病发展规律，有利于治疗与预后。
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公开(公告)号：CN115346598A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210882125.6
申请日：2022-07-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种慢性肾脏病遗传基因风险筛查系统，该系统通过机器学习方法构建的慢性肾脏病遗传基因风险筛查分类模型实现，该系统包括：用于整理患者遗传基因信息数据的模块；用于进行数据预处理并将数据分为训练数据和测试数据的模块；用于利用训练数据训练模型的模块；用于将测试数据输入经训练后的模型进行模型测试的模块；用于将待检查的遗传基因信息输入模型，得到最终的风险报告的模块。本发明采用XGBoost方法训练慢性肾脏病遗传基因风险筛查分类模型，根据与肾病有关的遗传基因信息数据，可在早期筛查出慢性肾病高危人群，利于慢性肾病的防治。
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