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公开(公告)号：CN107240074A
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201710338528.3
申请日：2017-05-15
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/002
Abstract: 本发明属于光学扫描全息领域，提供一种基于二维最佳直方图熵法与遗传算法的离焦躁声消除方法，首先，将激光通过第一个偏振分束器分为两束光路，其中，第一光瞳为随机相位光瞳p1(x,y)＝exp j[2πr(x,y)]、第二光瞳为p2(x,y)＝1，通过设置光瞳，将离焦躁声转换为散斑噪声形式；然后将重建得到的灰度图采用二维最佳直方图熵法得到二维直方图的总熵H(s,t)，并以此为适应度函数，采用遗传算法搜索最优阈值。本发明通过提取图像灰度信息，利用二维最佳直方图熵法选取阈值，并利用改进型遗传算法加快收敛速度，提高阈值搜索效率，从而得到最佳阈值进行图像分割，有效提高切片成像质量。
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