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公开(公告)号:CN118761445A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410389906.0
申请日:2024-04-02
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06N3/0464 , G06F7/498 , G06N3/063
Abstract: 本发明属于集成电路技术领域,具体涉及一种面向卷积神经网络硬件加速器的共享乘累加块设计。本发明以LeNet‑5卷积神经网络为例,针对LeNet‑5网络硬件加速器的共享乘累加块,主要进行了三方面设计:乘法器设计、加法器设计、共享乘累加块结构设计。乘法器设计中,本发明提出了部分积生成算法的优化方法、一种基于4‑2压缩器的改进型华莱士树压缩电路、一种优化后的冗余二进制压缩电路。加法器设计中,实现了32位并行前缀加法器,并将该结构用于乘法器中优化后的冗余二进制压缩电路之后的数值转换电路。由上述结构实现16×16补码二进制乘法器。对于共享乘累加块的结构设计,本发明提出一种基于乘累加器复用的卷积计算电路实现方法,能缩小LeNet‑5网络硬件加速器中计算模块的电路规模。
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公开(公告)号:CN118506833A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410389916.4
申请日:2024-04-02
Applicant: 电子科技大学
IPC: G11C16/06 , G06F30/39 , G06F115/02
Abstract: 本发明具体涉及一种异步Flash和同步Flash桥接电路,可以根据实际应用场景的需求进行灵活配置,属于SoC的嵌入式Flash存储器领域。本发明所提出并实现的异步Flash和同步Flash桥接电路支持目前业界广泛使用的异步且无需配置的嵌入式Flash存储器和同步且需配置的嵌入式Flash存储器,可以实现系统对异步Flash存储器和同步Flash存储器的支持与兼容,满足不同应用场景下的存储需求,且易于集成,可以有效提高系统的灵活性和扩展性,有助于加快芯片开发进程,提高开发效率,适应产品快速迭代的需求。
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公开(公告)号:CN118468802A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410389904.1
申请日:2024-04-02
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F30/398
Abstract: 本发明属于集成电路技术领域,具体涉及一种基于Python与SVA的通用型FPV自动化验证平台生成系统设计。在本发明中,通过对通用模块诸如状态机等设计的逻辑功能点的分解,构建由分离功能点描述的简易模型;然后根据规范化要求,进行Excel表格填写,将其描述成便于程序读入、检查与分析的表格形式;最后由Python程序完成检查、提示与验证平台代码的生成。
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