一种面向文本定位的单内核HOG高效异构加速方法

    公开(公告)号:CN114359683B

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202111671159.2

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种面向文本定位的单内核HOG高效异构加速方法,其包括为每个像素分配一个工作项,并对每个像素周围的像素进行卷积,对卷积后的像素进行幅度和相位计算,通过双线性插值算法计算得到像素的离散梯度方向,并保存在硬件的局部内存中,释放为像素分配的工作项;为每个cell单元分配一个工作项,并进行硬件的全局索引;计算离散梯度方向的投票结果,完成每行像素的统计;对统计的像素进行归一化以及求和,组合成一个HOG特征向量,得到图像的特征向量;在异构平台对该方法加以实现,完成异构加速。本发明满足了文本定位实时性以及低能耗的需求,能够进一步提高场景字符识别技术的可靠性。

    一种面向文本定位的单内核HOG高效异构加速方法

    公开(公告)号:CN114359683A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202111671159.2

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种面向文本定位的单内核HOG高效异构加速方法,其包括为每个像素分配一个工作项,并对每个像素周围的像素进行卷积,对卷积后的像素进行幅度和相位计算,通过双线性插值算法计算得到像素的离散梯度方向,并保存在硬件的局部内存中,释放为像素分配的工作项;为每个cell单元分配一个工作项,并进行硬件的全局索引;计算离散梯度方向的投票结果,完成每行像素的统计;对统计的像素进行归一化以及求和,组合成一个HOG特征向量,得到图像的特征向量;在异构平台对该方法加以实现,完成异构加速。本发明满足了文本定位实时性以及低能耗的需求,能够进一步提高场景字符识别技术的可靠性。

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