公开(公告)号：CN116523755A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310543136.6

申请日：2023-05-15

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 高斌 ,  吴舜尧 ,  杨扬 ,  虞永杰 ,  张育铭 ,  曾宇 ,  刘国豪 ,  段涵呓 ,  钟杨杨

IPC: G06T3/40 ,  G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明基于红外成像物理核的缺陷超分辨率检测方法，先通过实验系统采集得红外缺陷图像序列，在通过特征提取算法进行预处理得到单张红外低分辨率原始图像。将红外低分辨率原始图像结合根据热像仪成像过程推导的调制传递函数，建立缺陷图像的物理模糊核，然后将缺陷红外图像的物理模糊核和低分辨率图像输入迭代矫正网络中，进行循环估计高分辨率图像，达到预设的循环次数后，得到最终重建的高分辨率图像，实现整体图像质量的提升，缺陷处对比度的提升，提高缺陷检出率。与现有技术相比，本发明基于成像过程的模糊核，建立图像的模糊核，能够有效地覆盖红外图像真实的退化降质原因，实现整体图像质量的提升，提高了缺陷检出率。

公开(公告)号：CN116542950A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310546294.7

申请日：2023-05-15

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 高斌 ,  张育铭 ,  杨扬 ,  虞永杰 ,  吴舜尧 ,  曾宇 ,  刘国豪 ,  段涵呓 ,  钟杨杨

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于热光流时空修正学习的红外缺陷检测方法、系统及终端，属于无损检测技术领域，包括：获取缺陷区域的热扩散特征信息图、位置特征信息图；多级深度融合解码处理：将热扩散特征信息图、位置特征信息图按像素点位置直接叠加，得到第一融合特征图；将第一融合特征图分别与热扩散特征信息图、位置特征信息图叠加；将两次叠加分别得到的特征图共同作为下一级解码输入；重复上述解码处理步骤，得到最终缺陷融合信息。本发明融合处理能够使缺陷的热扩散信息、位置信息相互指导修正，以此保证缺陷检测检出率；同时，通过特征信息图叠加操作保留并突出与缺陷相关的特征信息，提高了缺陷区域的对比度，进而提高了缺陷检测准确性。