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公开(公告)号：CN113075620A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110318189.9
申请日：2021-03-25
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属信号处理技术领域，具体涉及一种基于多站时差网格聚类的信号分选方法。本发明的方法包括：1)设置多个接收站，包括一个主站和多个副站，同时测量各信号源每个脉冲信号的信号到达时间(TOA)，构成原始脉冲到达时间序列集合。2)以主副站时差为维度，构建多维参数空间。3)通过主副站接收脉冲的匹配，计算其时差并生成空间中的参数点，再通过网格聚类估计出可能的时差。4)在脉冲序列中遍历搜索具有相同时差的脉冲组，并划为新分组，将新分组中的脉冲从原始脉冲序列中去除，生成新的脉冲序列样本。5)对新的脉冲序列样本重复步骤3、4，直到脉冲全部分组完毕，完成分选，各个分组结果即为分选结果。本方法具有很强的鲁棒性和抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN113075620B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110318189.9
申请日：2021-03-25
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属信号处理技术领域，具体涉及一种基于多站时差网格聚类的信号分选方法。本发明的方法包括：1)设置多个接收站，包括一个主站和多个副站，同时测量各信号源每个脉冲信号的信号到达时间(TOA)，构成原始脉冲到达时间序列集合。2)以主副站时差为维度，构建多维参数空间。3)通过主副站接收脉冲的匹配，计算其时差并生成空间中的参数点，再通过网格聚类估计出可能的时差。4)在脉冲序列中遍历搜索具有相同时差的脉冲组，并划为新分组，将新分组中的脉冲从原始脉冲序列中去除，生成新的脉冲序列样本。5)对新的脉冲序列样本重复步骤3、4，直到脉冲全部分组完毕，完成分选，各个分组结果即为分选结果。本方法具有很强的鲁棒性和抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN112637134A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011388847.3
申请日：2020-12-02
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体涉及一种用于数据链通信系统跳时信号的信号分选方法。本发明的方法具体包括：1)测量各通信节点每个脉冲信号的信号到达时间(TOA)和脉冲信号结束时间(TOE)，构成原始脉冲到达时间序列集合。2)对每个脉冲信号进行到达角度(DOA)的估计测量。3)采用K均值(K‑means)聚类算法根据DOA对脉冲信号进行初步聚类分选，得到若干个分选结果分组。4)对每个分组搜索可能的跳时图案，再搜索具有同样跳时图案的脉冲组，并划为新分组。5)将所有分组中全部脉冲遍历搜索后，完成分选，输出各个分组结果即为最终分选结果。本方法通过DOA聚类分选，降低了算法的复杂度，同时克服了跳时信号间隔无规律的难点，具有较高准确率。
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