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公开(公告)号：CN119806813A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411848567.4
申请日：2024-12-16
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于高功率微波防护领域，具体涉及一种基于GPU并行处理的动态负载均衡方法。本发明通过实时调整GPU线程块与计算网格之间的映射关系，提出了一种动态负载均衡算法，有效应对MCC模拟中粒子分布高度不均匀的问题。该方法通过评估各线程块所负责的粒子数量，动态分配计算资源，确保每个线程块处理的粒子数量尽可能均衡，避免线程块过载或线程块闲置导致的计算资源浪费。针对电离碰撞过程中粒子数量和分布的不断变化，本发明每隔一段时间Ttime动态调整线程块分配策略，能够始终保持计算负载的均衡分配，从而显著提高GPU并行效率和整体性能。解决了现有MCC模拟电离碰撞计算效率低的问题。
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公开(公告)号：CN111933500A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010645256.3
申请日：2020-07-07
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于电真空器件领域，具体涉及一种适用于交错双栅的阶梯型能量耦合结构。本发明通过阶梯化的设计能量耦合结构，用以衔接矩形波导和矩形交错双栅慢波结构，在工作频带内达到的反射系数达到-20db以下，传输系数接近于0，实现了微波信号能量很好地耦合到矩形交错双栅慢波结构和从矩形交错双栅慢波结构中提取出来的作用。在既能完成主体指标的前提下，相较现有的能量耦合结构大大降低了结构复杂度，从而降低了实际加工的难度以及工艺要求。
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公开(公告)号：CN116315553A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310373069.8
申请日：2023-04-10
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于微波滤波器件领域，具体为一种适用于基片集成波导‑微带的过渡结构。本发明基于共面波导过渡结构，在共面波导的矩形槽长边方向采用构建正方形非整数维度图形槽的方式，以矩形槽的长边L为基准，继续向矩形槽远离连接处的两条长边的远离侧开设n阶的正方形非整数维度图形槽，每一阶的正方形边长为上一阶基准边的1/22，最终构成基片集成波导‑微带的过渡结构，使得电磁波在通过微带后尽可能与SIW达到阻抗匹配，且抑制高次模的产生，从而实现良好的选频效果，为过渡结构的设计提供了一种新的思路。
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公开(公告)号：CN111563345B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010396021.5
申请日：2020-05-12
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F30/25 , G06F16/901 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于微放电效应数值模拟领域，具体为一种基于K‑D树数据结构的用于微放电数值模拟的粒子合并方法。本发明通过引入K‑D树数据结构选取相空间相近的粒子进行合并，避免当粒子数目较少时因引入随机数造成较大的误差；并基于蒙特卡罗方法选取合并后粒子的电量、位置和速度，保证了合并前后相空间分布基本一致，且宏观上保证了总电荷守恒、总动能守恒和总动量守恒。最终克服了微放电数值模拟过程中粒子数目剧增对数值模拟效率的限制，在降低粒子规模的同时保证了粒子宏观特性的一致性，对于研究微放电形成与演化过程中的物理机理、改进微波器件结构设计提高微放电阈值等具有重要意义；并且步骤简单、易于实施。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114692450A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210291429.5
申请日：2022-03-23
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F30/23 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于计算电磁学领域，涉及不同媒质交界面上的边界条件算法，具体为一种基于泰勒展开的表面阻抗边界条件方法。本发明巧妙的将看成整体进行泰勒展开，而不是直接按s展开，按展开得到的子项全都可以直接进行拉普拉斯反演得到时域表达式。本发明的实现过程简单，参数计算简单，避免了直接进行时域变换的Maloney‑Smith法中出现的修正贝塞尔函数，降低了算法的难度，同时也避免了有理近似法中参数的复杂计算，降低了计算机的实现成本。
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公开(公告)号：CN114692450B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202210291429.5
申请日：2022-03-23
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F30/23 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于计算电磁学领域，涉及不同媒质交界面上的边界条件算法，具体为一种基于泰勒展开的表面阻抗边界条件方法。本发明巧妙的将看成整体进行泰勒展开，而不是直接按s展开，按展开得到的子项全都可以直接进行拉普拉斯反演得到时域表达式。本发明的实现过程简单，参数计算简单，避免了直接进行时域变换的Maloney‑Smith法中出现的修正贝塞尔函数，降低了算法的难度，同时也避免了有理近似法中参数的复杂计算，降低了计算机的实现成本。
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公开(公告)号：CN111967178B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202010742283.2
申请日：2020-07-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F30/25 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于粒子模拟并行技术领域，涉及一种在算法并行过程中如何减少数据竞争的并行方法，具体为一种在粒子模拟算法并行中减少数据竞争的粒子排序发射方法。本发明考虑到基于cuda的并行程序使用kernel函数求解时，是将线程分组次调用，同一组的线程是同时进行处理的；而在执行完该组的线程后，才会调用下一组的线程。因而不同组的线程不存在数据竞争的情况。因此本发明通过将粒子排序发射，使存在数据竞争的粒子尽可能分配到不同批调用的组，以极大地减少整个并行过程中的数据竞争，进而提高整体的并行效率。
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公开(公告)号：CN111967178A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010742283.2
申请日：2020-07-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F30/25 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于粒子模拟并行技术领域，涉及一种在算法并行过程中如何减少数据竞争的并行方法，具体为一种在粒子模拟算法并行中减少数据竞争的粒子排序发射方法。本发明考虑到基于cuda的并行程序使用kernel函数求解时，是将线程分组次调用，同一组的线程是同时进行处理的；而在执行完该组的线程后，才会调用下一组的线程。因而不同组的线程不存在数据竞争的情况。因此本发明通过将粒子排序发射，使存在数据竞争的粒子尽可能分配到不同批调用的组，以极大地减少整个并行过程中的数据竞争，进而提高整体的并行效率。
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