基于多模态的服装图像检索方法

    公开(公告)号:CN103955543A

    公开(公告)日:2014-07-30

    申请号:CN201410214929.4

    申请日:2014-05-20

    CPC classification number: G06F17/30047 G06F17/30038

    Abstract: 本发明提供一种综合服装文本信息和图像信息的基于多模态的服装图像检索方法。该方法根据用户输入待检索服装图像和文本描述,通过文本检索和图像多特征检索得到候选集,再根据用户反馈对候选集进行重排得到最终检索结果。本发明通过文本和服装图像两种模态对服装的描述,构建两层检索和重排过程,提高服装图像检索的查全率和查准率,同时也提高了检索效率。

    一种基于场地标识线轮廓匹配的体育视频分类方法

    公开(公告)号:CN104077600B

    公开(公告)日:2018-07-27

    申请号:CN201410323148.9

    申请日:2014-07-07

    Abstract: 本发明的基于场地标识线轮廓匹配的体育视频分类方法,包括模板处理过程和待分类视频处理过程;其模板处理过程主要包括步骤M1、统计同类体育视频,提取视频中主要的镜头视角画面作为样本模板,所述主要的镜头视角画面为视频中时间比例不低于20%且赛场所占画面比例不低于60%的画面;M2、截取样本模板中场地画面作为比赛场地模板集等。有益效果在于,通过提取各类比赛中最主要的镜头视角作为样本模板。使用边缘特征来描述体育赛场,有效保存了差异特征;模板库的组织采用各类体育视频出现最高频视角的场地边缘轮廓图像作为模版集,大大减少模板的数量;不仅保留了场地标线的全局轮廓信息,也顾及到划分后的场地局部标线轮廓信息。

    自适应视频场景的行人检测方法

    公开(公告)号:CN103473570A

    公开(公告)日:2013-12-25

    申请号:CN201310358963.4

    申请日:2013-08-16

    Abstract: 本发明公开了一种自适应视频场景的行人检测方法,具体为通过对新场景使用初始行人检测器完成粗检测,人工分类筛选出场景下正样本与负样本,省去了对新场景视频逐帧裁切制作样本的大量人工成本;最后通过计算旧样本集与新样本集的余弦相似度来刷新旧样本集,保证了训练样本集随新场景而更新,同时训练样本集的大小不会因为新场景的加入增大而导致巨额训练负担。本发明的方法能够生成自动适应于场景的鲁棒、高效的行人检测器,在工程应用上展现了优秀的效果,更进一步的优点及细节在具体实施方式中得以描述和展示。

    一种基于场地标识线轮廓匹配的体育视频分类方法

    公开(公告)号:CN104077600A

    公开(公告)日:2014-10-01

    申请号:CN201410323148.9

    申请日:2014-07-07

    Abstract: 本发明的基于场地标识线轮廓匹配的体育视频分类方法,包括模板处理过程和待分类视频处理过程;其模板处理过程主要包括步骤M1、统计同类体育视频,提取视频中主要的镜头视角画面作为样本模板,所述主要的镜头视角画面为视频中时间比例不低于20%且赛场所占画面比例不低于60%的画面;M2、截取样本模板中场地画面作为比赛场地模板集等。有益效果在于,通过提取各类比赛中最主要的镜头视角作为样本模板。使用边缘特征来描述体育赛场,有效保存了差异特征;模板库的组织采用各类体育视频出现最高频视角的场地边缘轮廓图像作为模版集,大大减少模板的数量;不仅保留了场地标线的全局轮廓信息,也顾及到划分后的场地局部标线轮廓信息。

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