公开(公告)号：CN103838804A

公开(公告)日：2014-06-04

申请号：CN201310169347.4

申请日：2013-05-09

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 张小松 ,  牛伟纳 ,  罗强 ,  蒲福连 ,  张凡 ,  张蕾 ,  陈瑞东 ,  王东 ,  李宏鸢

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30964

Abstract: 本发明提供一种社团划分的社交网络用户兴趣关联规则挖掘方法，首先对数据进行基于相似度的分类预处理，使得同一分类中的记录间具有高相似度；其次对每个分类中的数据进行相关联挖掘，得到各分类的频繁项集；最后合并所有分类的频繁项集，选择置信度大于置信度阀值的候选关联规则生成最终的关联规则集合。本发明能够减少产生不必要的关联性小的候选项集，从而提高整体数据的关联规则挖掘效率，具有更好的扩展性。

公开(公告)号：CN103425776A

公开(公告)日：2013-12-04

申请号：CN201310355585.4

申请日：2013-08-15

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 陈厅 ,  张小松 ,  陈瑞东 ,  牛伟纳 ,  王东 ,  蒲福连 ,  江威 ,  廖军

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明提供了一种多用户知识库协作的方法，方法如下：首先将问题转化为问题树，再利用子问题分派规则将子问题分派到对应的知识库中，进而解决该子问题，在子问题解决完成后利用黑板机制进行答案整合，最终在协调规则库和知识评价体系的联合下得到最终答案提交给用户。其利用多知识库的实时关联来解决知识更新不足，并建立严谨的知识评价体系来保障最后反馈给用户答案的准确度与可靠度，同时根据用户的反馈实时修改知识的评价分数来优化知识结构与知识深度；利用多知识库协作并行处理解决问题，提高了解决问题的能力与效率。

公开(公告)号：CN103425776B

公开(公告)日：2016-11-09

申请号：CN201310355585.4

申请日：2013-08-15

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 张小松 ,  陈瑞东 ,  牛伟纳 ,  王东 ,  陈厅 ,  蒲福连 ,  江威 ,  廖军

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明提供了一种多用户知识库协作的方法，方法如下：首先将问题转化为问题树，再利用子问题分派规则将子问题分派到对应的知识库中，进而解决该子问题，在子问题解决完成后利用黑板机制进行答案整合，最终在协调规则库和知识评价体系的联合下得到最终答案提交给用户。其利用多知识库的实时关联来解决知识更新不足，并建立严谨的知识评价体系来保障最后反馈给用户答案的准确度与可靠度，同时根据用户的反馈实时修改知识的评价分数来优化知识结构与知识深度；利用多知识库协作并行处理解决问题，提高了解决问题的能力与效率。