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公开(公告)号:CN109086443A
公开(公告)日:2018-12-25
申请号:CN201810937692.0
申请日:2018-08-17
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于主题的社交媒体短文本在线聚类方法,本发明采用保守的预聚类方法将文本预先聚合成长文本,增强了词语之间的共现关系,提取的主题更加清晰、区分度更高;并且使用平滑技术和归一化技术的贝叶斯推断方法,具有新主题判别功能,基于此实现的在线增量聚类方法,效率比非增量聚类方法更高,与传统的在线增量聚类方法相比,准确率更高,主题数量更接近真实值。
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公开(公告)号:CN106817223A
公开(公告)日:2017-06-09
申请号:CN201710020356.5
申请日:2017-01-11
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L9/32
CPC classification number: H04L9/3278
Abstract: 本发明的目的在于针对现有技术的不足之处,提供一种基于SoPC的动态可配置密钥认证系统,该发明主要用于安全领域,尤其是电子信息领域的系统密钥认证,该发明的主要特点是,利用完全自主研发的SoPC芯片,以及基于该芯片设计的开发板,创新性的提出一种密钥认证系统,密钥物理不可克隆,其中PUF电路部分结合了目前主流的两种方法,且PUF码利用CPU对FPGA的动态配置可更改,充分发挥了CPU和FPGA的配合作用,并且所有的激励只能使用一次,使得密钥的认证极其安全、可靠,该方法经过了开发板的物理验证,证明完全可行,对目前的认证系统有很大的参考意义。
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