公开(公告)号：CN117913773A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202310788341.9

申请日：2023-06-29

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 张真源 ,  郑锴文 ,  刘影 ,  韩雨岑 ,  胡利 ,  胡晨彬 ,  王鹏 ,  唐啸天

IPC: H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种基于时域卷积神经网络的短期风电功率预测方法，先采集风电场历史风电功率数据以及对应时间范围内的风向和风速等数据，然后进行预处理构建出满足时域卷积神经网络输入需求的样本数据集；然后构建基于时域卷积神经网络作为短期风电功率预测模型，通过样本数据集训练时域卷积神经网络，使其能够精准预测风电功率；最后再通过训练完成的短期风电功率预测模型对实时预测风电场的功率数据。

公开(公告)号：CN115169726A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210890061.4

申请日：2022-07-27

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 张真源 ,  胡晨彬 ,  衣荟衡 ,  黄琦 ,  王鹏 ,  任杰 ,  唐啸天 ,  胡维昊 ,  易建波

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06Q10/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62 ,  G06F16/215

Abstract: 本发明公开了一种基于时域卷积神经网络的短期风电功率预测方法，先采集风电场历史风电功率数据以及对应时间范围内的风向和风速数据，然后进行预处理，以满足时域卷积神经网络的输入需求；然后构建基于时域卷积神经网络作为短期风电功率预测模型，通过模型训练使时域卷积神经网络能够精准预测风电功率；最后对风电场实时采集的功率数据进行预测。