公开(公告)号：CN111031042A

公开(公告)日：2020-04-17

申请号：CN201911281444.6

申请日：2019-12-13

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 周世杰 ,  贺雅琪 ,  刘启和 ,  胡凤仙 ,  向麟 ,  陈鼎伟 ,  王鹤鸣 ,  黄铭

IPC: H04L29/06 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于改进D-S证据理论的网络异常检测方法，包括如下步骤：步骤1，采集网络数据；步骤2，对采集到的网络数据进行数据预处理；步骤3，利用经步骤2处理后的网络数据，采用改进的D-S证据理论训练网络异常检测模型；步骤4，将真实网络数据输入网络异常检测模型进行网络异常检测；步骤5，对网络异常检测结果进行可视化处理。本发明基于改进D-S证据理论进行网络异常检测，可以更好地确定不确定假设，得到更加精准的网络异常检测结果。

公开(公告)号：CN110727957A

公开(公告)日：2020-01-24

申请号：CN201910975518.X

申请日：2019-10-15

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 周世杰 ,  廖永建 ,  黄文 ,  向麟 ,  陈鼎伟 ,  胡凤仙 ,  王鹤鸣 ,  黄铭

IPC: G06F21/62

Abstract: 本发明公开了一种基于采样的差分隐私保护方法和系统，所述方法包括：步骤1，收集个人用户的数据形成原始数据库；步骤2，对原始数据库中的数据进行随机采样得到临时数据库；步骤3，接收查询用户的查询请求q；步骤4，根据查询请求q涉及数据的数据特征选择差分隐私保护机制；步骤5，在临时数据库中运行选择的差分隐私保护机制，使差分隐私保护机制在临时数据库中查询查询请求q的真实答案；步骤6，利用数据噪声混淆所述真实答案；步骤7，将混淆后的真实答案返回给查询用户。本发明中查询用户可以对海量数据进行统计分析；查询用户不能获得数据库中任何用户的具体信息；能够加强已有差分隐私保护方法的隐私保护强度。