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公开(公告)号：CN104809433B
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201510191076.1
申请日：2015-04-21
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于最大稳定极限区域(MSER)和随机采样一致(RANSAC)的斑马线检测方法，属于模式识别技术领域，具体涉及交通监控场景中的斑马线区域的检测和划分方法。首先，应用多帧中值的方法对交通监控视频进行背景提取，尽量减少路面的车辆对斑马线的遮挡；其次，对背景图像进行预处理，使用MSER的方法对图像中的斑马线进行特征提取；最后，选用扩展RANSAC算法对MSER处理后的图像进行斑马线关键点的筛选，而后再对提取出的斑马线区域进行长度和宽度拟合，在原图中显示出来，最终完成对斑马线区域的检测。具有检测角度范围大、距离远、适应性强的优点。
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公开(公告)号：CN104035076B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201410307456.2
申请日：2014-06-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/02
Abstract: 本发明提供一种多帧检测前跟踪的迭代滤波方法，可以根据检测前跟踪处理得到的短航迹更精确的估计出之后目标状态，对目标状态进行滤波处理，提高对目标状态估计的精度，实现了实时对目标的长时间跟踪，得到目标的完整航迹。本发明通过迭代地对目标状态进行估计，没有引入过多的存储量和计算量。本发明提高了对目标状态估计的精度，实现了实时对目标的长时间跟踪，通过航迹预测有效解决低信噪比微弱目标检测前跟踪可能出现的漏检问题，保证了航迹的连续性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105224945A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510598496.1
申请日：2015-09-18
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: G06K9/4671 , G06K9/6271
Abstract: 该发明公开了一种车标联合检测与识别的方法，属于车辆识别技术领域。该方法首先获得标准、清晰的车标图像，为模版图像，计算模版车标图像的特征，建立车标模板特征库；再截取获得车辆图像的车标图像，对截取图像进行灰度，二值化处理；再求出处理后的图像与所有模版图像的距离；然后计算相似度，将获得相似度与置信区间比较，处于置信区间内的就为对应的模板车标，从而实现发明目的。本发明具有对现有车标提取精度要求低；对25x25的超低分辨、多尺度、多光照条件下的车标图像检测具有鲁棒性；检测与识别一体，扩展性强的优点。
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公开(公告)号：CN104035076A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410307456.2
申请日：2014-06-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/02
CPC classification number: G01S7/41
Abstract: 本发明提供一种多帧检测前跟踪的迭代滤波方法，可以根据检测前跟踪处理得到的短航迹更精确的估计出之后目标状态，对目标状态进行滤波处理，提高对目标状态估计的精度，实现了实时对目标的长时间跟踪，得到目标的完整航迹。本发明通过迭代地对目标状态进行估计，没有引入过多的存储量和计算量。本发明提高了对目标状态估计的精度，实现了实时对目标的长时间跟踪，通过航迹预测有效解决低信噪比微弱目标检测前跟踪可能出现的漏检问题，保证了航迹的连续性。
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公开(公告)号：CN105224945B
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201510598496.1
申请日：2015-09-18
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明公开了种车标联合检测与识别的方法,属于车辆识别技术领域。该方法首先获得标准、清晰的车标图像,为模版图像,计算模版车标图像的特征,建立车标模板特征库;再截取获得车辆图像的车标图像,对截取图像进行灰度,二值化处理;再求出处理后的图像与所有模版模版图像的距离;然后计算相似度,将获得相似度与置信区间比较,处于置信区间内的就为对应的模板车标,从而实现发明目的。本发明具有对现有车标提取精度要求低;对25x25的超低分辨、多尺度、多光照条件下的车标图像检测具有鲁棒性;检测与识别体,扩展性强的优点。
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公开(公告)号：CN104809433A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510191076.1
申请日：2015-04-21
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于最大稳定极限区域(MSER)和随机采样一致(RANSAC)的斑马线检测方法，属于模式识别技术领域，具体涉及交通监控场景中的斑马线区域的检测和划分方法。首先，应用多帧中值的方法对交通监控视频进行背景提取，尽量减少路面的车辆对斑马线的遮挡；其次，对背景图像进行预处理，使用MSER的方法对图像中的斑马线进行特征提取；最后，选用扩展RANSAC算法对MSER处理后的图像进行斑马线关键点的筛选，而后再对提取出的斑马线区域进行长度和宽度拟合，在原图中显示出来，最终完成对斑马线区域的检测。具有检测角度范围大、距离远、适应性强的优点。
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公开(公告)号：CN204177470U
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201420654530.3
申请日：2014-11-05
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01G19/44
Abstract: 本实用新型公开了一种具有二维码动态显示功能的电子秤，包括重量采集器、A/D转换电路、中央处理器和显示器；电子秤还包括数字/二维码转换电路和通讯接口，数字/二维码转换电路和通讯接口分别与中央处理器对应连接。本实用新型还公开了一种健康管理系统，包括上述电子秤、手持终端和管理服务器，手持终端为具有二维码扫描功能的手持终端，电子秤、手持终端和管理服务器之间对应通信连接。本实用新型的电子秤通过增加数字/二维码转换电路和通讯接口，具有提高显示精度和稳定度、可进行实时动态显示、实现成本低、便于归档和保护隐私的优点。本实用新型的健康管理系统利用本电子秤的二维码信息和手持终端与管理服务器通讯，实现健康监测和管理。
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