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公开(公告)号：CN105718573B
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201610040066.2
申请日：2016-01-20
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种针对用户兴趣的关注关系提取及标注方法，目的是为存在关注功能的网络平台提取出能够反映用户共同兴趣的关注关系，并对该条关注关系所代表的兴趣特征进行关键词标注。方法包括：首先建立全网络平台的关注关系图；其次计算任意关注者和被关注者之间的相关性系数；然后依据相关性系数提取出能够反映用户共同兴趣的关注关系；最后对提取的关注关系进行关键词标注。
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公开(公告)号：CN109034960A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810763816.8
申请日：2018-07-12
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: G06Q30/0631
Abstract: 本发明公开了一种基于用户节点嵌入UNE(User Node Embedding)的多属性推断的方法，构建一种边带权重的用户‑商品二部有向图G并在其上进行有偏置的随机游走，从而获得用户‑商品序列；将所有用户‑商品序列放入CBOW模型中训练得到所有用户在低维空间的实值向量表示；构建一个多属性推断神经网络模型，利用用户的低维向量表示和对应的多属性表示作为训练集进行训练得到一个多属性推断模型。将需要推断用户属性的用户在低维空间的实值向量表示，输入到已经训练好的多属性推断模型中，从而得到该用户的多个属性值。本发明可应用于市场分析中定义不同的客户类型，深度挖掘用户属性信息以优化个性化推荐算法等与用户属性紧密相关的领域。
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公开(公告)号：CN104486350B
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201410814693.8
申请日：2014-12-24
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于用户行为的网络内容加速方法，其基本原理是把用户将来某个时间段要访问的内容预取到家庭网关的缓存空间，则用户消费这部分内容时不用等待，具有很好的用户体验。该方法由安装于家庭网关的内容管理代理和一个用户行为预测中心组成。内容管理代理搜集用户行为信息，发送给用户行为预测中心；内容管理代理根据预测报告预取网络内容缓存于家庭网关的本地存储，并重定向用户的内容消费请求到本地缓存。用户行为预测中心基于用户的历史行为预测用户将来某个时间段可能消费的网络内容，并返回预测结果给相应的内容管理代理。本发明能够有效解决用户消费高分辨率视频的缓冲时间过长问题；同时，本发明可以降低内容服务器的压力。
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公开(公告)号：CN104376083B
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201410658596.4
申请日：2014-11-18
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开一种基于关注关系和多用户行为的图推荐方法，目的是为网络系统用户提供感兴趣的物品和用户推荐。首先，根据用户对物品的行为数据建立用户行为图；根据用户的关注关系建立关注图；然后，在用户行为图上进行一轮随机游走，计算游走后每个用户节点对图中节点的访问概率；并以该访问概率为基础，计算经过关注关系扩散后，每个用户节点对用户行为图中节点的访问概率；将上述两个访问概率进行综合得到新的访问概率；重复执行游走及扩散过程，直到每个用户节点对用户行为图中节点的访问概率收敛到稳定值；最后，根据每个用户节点对其他节点的访问概率，生成该用户的物品推荐列表和用户推荐列表。
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公开(公告)号：CN104573057A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510032702.2
申请日：2015-01-22
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30867
Abstract: 本发明公开了一种用于将多个UGC网站上属于同一实体用户的账户关联起来的方法，基本原理是从UGC网站帐户生成的文本内容中提取特征来关联不同UGC网站平台上属于同一实体用户的多个帐户。该方法数据获取、数据预处理、特征提取和逐层过滤组成。数据获取部分收集目标UGC网站用户帐户生成的文本内容。数据预处理部分对文本内容进行预处理。特征提取部分从文本内容中提取性别特征、年龄特征、地理位置活动特征和写作风格特征。逐层过滤部分依次通过性别、年龄、地理位置活动和写作风格特征逐层过滤掉与给定用户账户不相关的账户。本发明能够有效解决同一实体用户在不同UGC网站上的帐户之间不相关的问题，具有很高的实用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110059144B
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN201910266737.0
申请日：2019-04-03
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的轨迹属主预测方法，根据所有用户的轨迹形成一个有向无权图G＝ ，通过Node2Vec学习轨迹位置ID的低维实值向量；然后对用户轨迹进行切片处理，对切割后的不定长轨迹用位置ID对应的低维实值向量代替位置ID，并通过截取或填充形成轨迹的固定维度矩阵；接着，构建及训练一个四层卷积神经网络作为预测模型，然后将待检测的用户位置经纬度构建的轨迹矩阵输入到已经训练好的预测模型中，得到轨迹属主分类的概率分布，最后将概率分布中最大值的索引标记为该轨迹对应属主的编号。
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公开(公告)号：CN112949318A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110233476.X
申请日：2021-03-03
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于文本和用户表示学习的文本立场检测方法，从社交媒体平台上获取文本数据集，生成用户社交关系图并获取对应的拉普拉斯矩阵，并确定每个文本的立场标签向量，采用预训练的BERT模型获取每个文本的文本向量，构建并训练立场检测模型，当需要对用户文本进行立场检测时，生成用户社交关系图并获取对应的拉普拉斯矩阵，将文本向量输入立场检测模型得到立场检测结果。本发明分别获取文本和用户两个模态特征并进行跨模态融合，从而实现准确的文本立场检测。
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公开(公告)号：CN104243240B
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201410492338.3
申请日：2014-09-23
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L12/26 , H04L12/947
Abstract: 本发明公开了一种基于OpenFlow的SDN流量测量方法，控制器根据流量测量需求生成测量流表项，将对应交换机中满足流量测量需求的数据流对应的转发流表项的操作指令增加转入流量测量流表的操作，使得这些数据流通过测量流表项的计数器进行累计。控制器在流量测量需求输入、新流到达、时间间隔达到最大时主动向交换机发送流量查询信息进行流量查询，在测量流表项被删除时被动接收交换机上报的流量信息，从而进行流量信息采集和统计，将结果保存到流量统计结果表中。本发明通过采用测量流表项，解决现有SDN流量测量中开销大、不能识别通配符等问题，实现灵活、准确的流量测量。
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公开(公告)号：CN104486350A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410814693.8
申请日：2014-12-24
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: H04L67/2847 , H04L67/02 , H04L67/1002 , H04L67/2842
Abstract: 本发明公开了一种基于用户行为的网络内容加速方法，其基本原理是把用户将来某个时间段要访问的内容预取到家庭网关的缓存空间，则用户消费这部分内容时不用等待，具有很好的用户体验。该方法由安装于家庭网关的内容管理代理和一个用户行为预测中心组成。内容管理代理搜集用户行为信息，发送给用户行为预测中心；内容管理代理根据预测报告预取网络内容缓存于家庭网关的本地存储，并重定向用户的内容消费请求到本地缓存。用户行为预测中心基于用户的历史行为预测用户将来某个时间段可能消费的网络内容，并返回预测结果给相应的内容管理代理。本发明能够有效解决用户消费高分辨率视频的缓冲时间过长问题；同时，本发明可以降低内容服务器的压力。
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公开(公告)号：CN104239490A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410454038.6
申请日：2014-09-05
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种用于UGC网站平台的多账户检测方法及装置，属于数据关联技术领域。本发明的方法通过一种交互式的单类分类器检测方法完成多账户检测，提取每个用户账户的文本内容并进行特征提取，形成一系列的特征向量样本点，再提取一系列特征向量样本点分别计算每个用户账户的自关联度，以及与其他用户账户的互关联度；若用户账户Di的自关联度与任意其他用户账户的互关联度的差值小于预设阈值，则认为该用户账户与用户账户Di为同一真实账户。在检测时，只需要各用户账户所生成的文本内容，不需要真实用户身份信息。基于上述方法，本发明还剔除了一种用于UGC网站平台的多账户检测方法及装置。本发明用于UGC网站平台的多账户检测，准确率高、适用性好。
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