公开(公告)号：CN110166362B

公开(公告)日：2021-04-30

申请号：CN201910426943.3

申请日：2019-05-22

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 林蓉平 ,  罗一粟 ,  罗钐

IPC: H04L12/727 ,  H04L12/751

Abstract: 本发明属于网络功能虚拟化(Network Function Virtualization，NFV)中的服务功能链(ServiceFunctionChain，SFC)映射技术领域，具体涉及一种基于节点筛选的服务功能图低时延映射方法。本发明通过对服务功能图中的关键节点的映射位置加以限制，确保整体映射方向不会有太大偏移，避免了局部最优解的情况发生，并且因为考虑时延组成部分时，计算的时延组成更加全面，因此求得的映射方案具有比现有方法更佳的时延性能。

公开(公告)号：CN110166362A

公开(公告)日：2019-08-23

申请号：CN201910426943.3

申请日：2019-05-22

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 林蓉平 ,  罗一粟 ,  罗钐

IPC: H04L12/727 ,  H04L12/751

Abstract: 本发明属于网络功能虚拟化(Network Function Virtualization，NFV)中的服务功能链(ServiceFunctionChain，SFC)映射技术领域，具体涉及一种基于节点筛选的服务功能图低时延映射方法。本发明通过对服务功能图中的关键节点的映射位置加以限制，确保整体映射方向不会有太大偏移，避免了局部最优解的情况发生，并且因为考虑时延组成部分时，计算的时延组成更加全面，因此求得的映射方案具有比现有方法更佳的时延性能。

公开(公告)号：CN107248869B

公开(公告)日：2019-05-14

申请号：CN201710371720.2

申请日：2017-05-24

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 林蓉平 ,  罗钐 ,  肖泳 ,  罗一粟

IPC: H04B1/10

Abstract: 本发明属于信号处理中时频分析领域，具体涉及一种基于吕分布的多分量线性调频信号去噪技术。本发明针对多分量线性调频信号，基于吕分布提出信号重建，结合信号检测技术，对强噪声污染下的信号进行去噪处理，其结果为时域中一个与原始信号接近的去噪信号。由于吕分布具有对多分量线性调频信号能量聚集性高、噪声抑制强的特点，本发明可实现在负信噪比下(即噪声功率大于信号功率)进行有效去噪、并重建信号，且计算复杂度适中，其去噪信号与原始信号的均方误差值优于现有技术。

公开(公告)号：CN107248869A

公开(公告)日：2017-10-13

申请号：CN201710371720.2

申请日：2017-05-24

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 林蓉平 ,  罗钐 ,  肖泳 ,  罗一粟

IPC: H04B1/10

CPC classification number: H04B1/10 ,  H04B1/1027

Abstract: 本发明属于信号处理中时频分析领域，具体涉及一种基于吕分布的多分量线性调频信号去噪技术。本发明针对多分量线性调频信号，基于吕分布提出信号重建，结合信号检测技术，对强噪声污染下的信号进行去噪处理，其结果为时域中一个与原始信号接近的去噪信号。由于吕分布具有对多分量线性调频信号能量聚集性高、噪声抑制强的特点，本发明可实现在负信噪比下(即噪声功率大于信号功率)进行有效去噪、并重建信号，且计算复杂度适中，其去噪信号与原始信号的均方误差值优于现有技术。