公开(公告)号：CN107241182B

公开(公告)日：2020-10-13

申请号：CN201710513628.5

申请日：2017-06-29

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 杨浩淼 ,  綦伟良 ,  何伟超 ,  黄云帆 ,  冉鹏 ,  姚铭轩 ,  金保隆 ,  汪小芬

IPC: H04L9/00 ,  H04L9/08

Abstract: 本发明涉及一种基于向量同态加密的隐私保护层次聚类方法，解决的是将层次聚类分析迁移至云上后产生的数据隐私有泄露风险的技术问题，通过采用方法包括：(1)聚类分析开始，客户端接收待聚类向量组；(2)使用向量同态加密方法对待聚类向量组进行加密，得到密文向量组；(3)根据密钥交换矩阵N与比特扩展矩阵W定义中间矩阵H；(4)将中间矩阵H与密文向量组进行聚类分析；(5)聚类服务器将聚类分析完成的密文向量组发送回客户端，由客户端使用密钥矩阵S进行解密，根据各个向量的标签组合得到聚类结果的技术方案，较好的解决了该问题，可用于向量类型判断中。

公开(公告)号：CN107241182A

公开(公告)日：2017-10-10

申请号：CN201710513628.5

申请日：2017-06-29

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 杨浩淼 ,  綦伟良 ,  何伟超 ,  黄云帆 ,  冉鹏 ,  姚铭轩 ,  金保隆 ,  汪小芬

IPC: H04L9/00 ,  H04L9/08

Abstract: 本发明涉及一种基于向量同态加密的隐私保护层次聚类方法，解决的是将层次聚类分析迁移至云上后产生的数据隐私有泄露风险的技术问题，通过采用方法包括：(1)聚类分析开始，客户端接收待聚类向量组；(2)使用向量同态加密方法对待聚类向量组进行加密，得到密文向量组；(3)根据密钥交换矩阵N与比特扩展矩阵W定义中间矩阵H；(4)将中间矩阵H与密文向量组进行聚类分析；(5)聚类服务器将聚类分析完成的密文向量组发送回客户端，由客户端使用密钥矩阵S进行解密，根据各个向量的标签组合得到聚类结果的技术方案，较好的解决了该问题，可用于向量类型判断中。