-
-
公开(公告)号：CN101241185B
公开(公告)日：2010-09-29
申请号：CN200810044956.6
申请日：2008-03-12
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 雷达目标一维距离像非线性投影识别方法属雷达目标识别。将多类目标中的任意两类目标分为一组，对每组目标一维距离像进行非线性变换，映射到高维线性特征空间，在高维特征空间建立一个非线性投影平面变换矩阵，进行特征提取，采用最小距离准则进行分类，用投票机制最终决定输入目标所属的类别。步骤：将训练目标中的任意两类目标配成一组；利用核函数和该组的雷达目标一维距离像训练矢量确定矩阵Pi和(K)ij，确定矩阵Wα；确定投影平面中的矢量α和另一个矢量γ；确定非线性投影平面U＝[αγ]；确定目标的库模板矢量；确定输入目标一维距离像xt非线性投影矢量；确定非线性投影矢量与目标的库模板矢量之间欧氏距离；确定输入目标一维距离像的类别号；确定统计票数最多的类别号为输入目标所属的类别。本方法可有效提高目标识别性能。
-
公开(公告)号：CN101241184A
公开(公告)日：2008-08-13
申请号：CN200810044955.1
申请日：2008-03-12
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 一维距离像的非线性子空间识别方法属雷达目标识别。采用核函数方法将目标的雷达一维距离像进行非线性变换映射到高维线性特征空间，利用高维特征空间的特征变换矩阵提取每类目标的所有训练一维距离像的非线性正则子像特征构成每类目标的非线性子像空间，当目标的雷达一维距离像输入时，根据非线性正则子像与非线性子像空间之间的欧氏距离确定输入目标一维距离像的类别。步骤：确定目标的雷达一维距离像训练矢量；确定核函数和非线性变换后的类间散布矩阵sB；确定sB的非零特征值及其对应的特征向量；确定类内散布矩阵Q；确定Q的非零特征值及其对应的特征向量；确定每类目标的所有训练一维距离像非线性正则子像；确定每类目标非线性子像空间；确定输入目标一维距离像的非线性正则子像；确定非线性正则子像与非线性子像空间的欧氏距离；确定输入的目标一维距离像的类别号。
-
公开(公告)号：CN104883579B
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201510309370.8
申请日：2015-06-08
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04N19/625 , H04N19/117 , H04N19/154 , H04N19/86
Abstract: 本发明属于视频图像信号处理领域，尤其涉及视频图像信号的上采样方法。本发明基于空‑频域联合的思想，综合空‑频域各自的优势实现更加准确的上采样处理。本发明首先将待上采样的低分辨率图像分块后进行DCT变换，其系数作为上采样图像的低频部分，然后在空域对该低分辨率图像采用Wiener滤波器进行插值运算得到目标尺寸的图像，接着对Wiener滤波器插值后的图像进行锐化处理再分块进行DCT变换并提取其高频系数，最后将上述低频系数和高频系数重新组合成目标尺寸上采样图像的DCT块并进行IDCT变换得到最终的上采样视频图像。本发明能大大提高上采样视频图像的PSNR和主观质量，有效地减弱假轮廓和块效应等失真。
-
公开(公告)号：CN104161510B
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201410426278.5
申请日：2014-08-27
Applicant: 电子科技大学
IPC: A61B5/0472
Abstract: 本发明涉及一种心电信号QRS波形识别的方法。本发明首先对采集到的心电信号进行滤波，再对II级导联心电信号的R波进行识别，依据II级导联信号的R波的位置作为参考对其他多级导联心电信号的R波进行识别，之后对多级导联信号的Q波S波进行识别，以实现对多导联心电信号QRS波形识别。本发明的有益效果为，在小波变换识别R波提出了新的方法，可以避免传统极大值-极小值方法中极大值与极小值的匹配错误。本发明尤其适用于心电信号QRS波形识别。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104161510A
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201410426278.5
申请日：2014-08-27
Applicant: 电子科技大学
IPC: A61B5/0472
Abstract: 本发明涉及一种心电信号QRS波形识别的方法。本发明首先对采集到的心电信号进行滤波，再对II级导联心电信号的R波进行识别，依据II级导联信号的R波的位置作为参考对其他多级导联心电信号的R波进行识别，之后对多级导联信号的Q波S波进行识别，以实现对多导联心电信号QRS波形识别。本发明的有益效果为，在小波变换识别R波提出了新的方法，可以避免传统极大值-极小值方法中极大值与极小值的匹配错误。本发明尤其适用于心电信号QRS波形识别。
-
公开(公告)号：CN107203491A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201710356748.9
申请日：2017-05-19
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于信号与信息处理技术领域，具体的说是涉及一种用于FPGA的三角脉动阵列结构QR分解装置。本发明的目的在于：提出一种规避了CORDIC算法实现过程中高处理周期的问题的QR分解装置，主要通过降低平方根倒数模块的处理周期，有效提升了包含该模块的三角阵列在进行矩阵QR分解时的吞吐量。
-
公开(公告)号：CN105119857A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510423064.7
申请日：2015-07-17
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及雷达站间的链路通讯技术，尤其涉及一种基于OFDM技术和LMS算法的雷达站间低抖动、抗干扰的链路通讯技术。本发明结合OFDM技术抗多径干扰能力强和LMS在抑制噪声的能力强的特点，能够实现雷达站间低抖动、抗干扰。本发明的信号和训练序列通过IQ调制同时同频发送，与现有技术通常采用的块状导频和梳状导频进行信道估计相比更能适应于快变和定频干扰的信道。
-
公开(公告)号：CN101295018B
公开(公告)日：2013-03-27
申请号：CN200710048936.1
申请日：2007-04-23
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 一种实波束形成器的设计方法。利用两种不同的正交关系设计出实波束形成器的实数权向量，使实波束形成器的输出在对应的信号方向上出现明显的局部最大值，从而完成旁瓣水平较低、对弱信号和相干信号具有较高方向分辨率的实波束形成。步骤是由阵列接收数据确定样本自相关矩阵及其逆矩阵；确定对应搜索方向的酉变换矩阵并进行酉变换，只取酉变换结果的实数部分；根据酉变换结果的实数部分的矩阵的列向量之和得到实波束形成器的权向量。实波束形成器的权向量作用于样本自相关矩阵的实数部分，确定实波束形成器的空间谱：通过搜索空间谱的峰值位置得到对应信号的方向估计，完成波束形成。本发明为阵列信号处理提供了全新方法，效果显著，具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN101309101B
公开(公告)日：2012-08-29
申请号：CN200710049079.7
申请日：2007-05-14
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 无线信号接收系统的阵列综合测向方法属信号接收范畴。步骤：确定相位不完全同步阵列接收信号的模向量及其自相关矩阵，通过模自相关矩阵特征分解确定噪声子空间；利用噪声子空间与相位不完全同步阵列搜索向量间的正交特性确定方向差空间谱，由其峰值位置确定其它信号与参考信号的方向差；确定相位完全同步子阵列接收信号自相关矩阵，通过自相关矩阵特征分解确定噪声子空间；利用噪声子空间与相位完全同步子阵列搜索向量之间完整的正交特性确定参考信号方向空间谱，由其峰值位置确定参考信号方向；利用参考信号方向和其它信号与参考信号的方向差估计其它信号的方向。本方法能降低各信号接收机间的相位同步要求，保持高分辨率，有效降低系统成本。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
22
records
(took 0.018 seconds)
