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公开(公告)号:CN113392905B
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202110665964.8
申请日:2021-06-16
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于梯度修正的图像对抗攻击方法,包括以下步骤:S1、将原始图像输入分类器中,基于损失函数,得到当前迭代的梯度;S2、计算当前迭代的缩放因子;S3、对当前迭代的梯度进行线性缩放,将噪声添加到当前的原始图像中,得到当前迭代的对抗样本;S4、对当前迭代的对抗样本进行标准化处理;S5、将当前迭代的标准化对抗样本作为新的原始图像,重复步骤S1至步骤S4,直到迭代次数达到设定次数,将当前迭代的标准化对抗样本输入分类器中,得到分类器输出的错误分类结果,完成对抗攻击。本发明解决了传统基于梯度的攻击技术中由于符号函数的使用,而带来的扰动与真实梯度在方向上存在的较大差异,并进而造成有偏攻击的问题。
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公开(公告)号:CN113392905A
公开(公告)日:2021-09-14
申请号:CN202110665964.8
申请日:2021-06-16
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于梯度修正的图像对抗攻击方法,包括以下步骤:S1、将原始图像输入分类器中,基于损失函数,得到当前迭代的梯度;S2、计算当前迭代的缩放因子;S3、对当前迭代的梯度进行线性缩放,将噪声添加到当前的原始图像中,得到当前迭代的对抗样本;S4、对当前迭代的对抗样本进行标准化处理;S5、将当前迭代的标准化对抗样本作为新的原始图像,重复步骤S1至步骤S4,直到迭代次数达到设定次数,将当前迭代的标准化对抗样本输入分类器中,得到分类器输出的错误分类结果,完成对抗攻击。本发明解决了传统基于梯度的攻击技术中由于符号函数的使用,而带来的扰动与真实梯度在方向上存在的较大差异,并进而造成有偏攻击的问题。
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