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公开(公告)号：CN114461468A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210072862.X
申请日：2022-01-21
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于电子设计自动化领域，涉及一种基于人工神经网络的微处理器应用场景识别方法。本专利在微处理器运行过程中，利用Intel‑pcm提取数据，首先需要在bios中固定处理器的电压和频率与散热条件，确定系统的设置不会影响场景特征。对输出数据之间的关系进行分析，在空间范围内进行降维，保留其中的关键信息。在时间维度上，将数据采用滑动窗口的方法处理成固定长度的时间序列数据段，每次窗口的移动步长为数据的一个或多个统计周期。根据不同的应用类型给已经截取处理的数据段打上类型标签，送入LSTM网络进行训练，根据训练结果，合理修改应用的标签，反复训练得到训练好的网络。后续使用中将数据处理后直接送入网络即可实时识别当前应用类型。本发明可以实时运行并识别微处理器的运行的应用场景，为后续针对性的性优化工作铺垫。
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公开(公告)号：CN114490506B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202210074492.3
申请日：2022-01-21
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于电子设计自动化领域，提出一种考虑通讯延迟的多核系统选核算法。本发明对二维同构多核芯片进行芯片热建模，相较于传统的芯片模型，这里主要使用2D‑mesh Noc架构芯片。本发明设计的技术方案可以有效的在多核暗硅芯片系统中进行选核，提升芯片性能并保证芯片可靠性与较低通讯延时。对于选核算法的计算过程，首先计算出候选核心的功率预算，然后构建候选核心与已选核心的通讯频次，通讯距离矩阵，计算当前候选核心对应的alpha向量，最后求解候选核心对应的有效翻转频率，选择有效翻转频率最大的候选核心作为下一个开启核心，最后重复上述过程直至所有任务都找到能映射的核心，并匹配核心的频率。本发明提出的多核系统的选核算法可以对二维同构多核暗硅芯片进行有效的选核并充分提高芯片性能。
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公开(公告)号：CN114490506A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210074492.3
申请日：2022-01-21
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于电子设计自动化领域，提出一种考虑通讯延迟的多核系统选核算法。本发明对二维同构多核芯片进行芯片热建模，相较于传统的芯片模型，这里主要使用2D‑mesh Noc架构芯片。本发明设计的技术方案可以有效的在多核暗硅芯片系统中进行选核，提升芯片性能并保证芯片可靠性与较低通讯延时。对于选核算法的计算过程，首先计算出候选核心的功率预算，然后构建候选核心与已选核心的通讯频次，通讯距离矩阵，计算当前候选核心对应的alpha向量，最后求解候选核心对应的有效翻转频率，选择有效翻转频率最大的候选核心作为下一个开启核心，最后重复上述过程直至所有任务都找到能映射的核心，并匹配核心的频率。本发明提出的多核系统的选核算法可以对二维同构多核暗硅芯片进行有效的选核并充分提高芯片性能。
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公开(公告)号：CN113065229A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110260579.5
申请日：2021-03-10
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于电子设计自动化领域，设计一种众核暗硅芯片的实时功率预算技术。本发明对二维同构众核暗硅芯片进行芯片热建模，相较于传统的芯片模型，这里主要对芯片局部热模型进行使用。本发明设计的技术方案可以有效的在众核芯片系统中快速的进行功率管理，提升芯片性能并保证芯片可靠性。并且发明了一种低计算时间复杂度的选核算法适用于众核芯片系统均匀的开启核心保证芯片的热均匀性。对于功率预算计算过程中，首先分布式对各个开启核心建立了局部热模型，训练了封装瞬态温度的估计模型，然后根据前后开启核心分布匹配最佳封装估计曲线参数，将当前的芯片温度信息输入局部热模型计算出功率预算。最后根据功率模型，匹配核心电压以及频率。本发明对众核暗硅芯片的实时功率预算技术可以对二维同构众核暗硅芯片进行有效的热管理并且充分提高芯片性能。
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