基于案例推理的变压器故障诊断方法

    公开(公告)号:CN103135014A

    公开(公告)日:2013-06-05

    申请号:CN201210596585.9

    申请日:2012-12-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于案例推理的变压器故障诊断方法,其实现步骤为:(1)建立故障案例库;(2)检索故障案例;(3)维修变压器;(4)判断目标故障案例集中的维修方案能否解决变压器故障,如果不能,则转入步骤(5);否则,转入步骤(9);(5)修正故障案例;(6)维修人员使用修正后的维修方案对变压器进行维修;(7)判断修正后的维修方案能否解决变压器故障,如果能,则转入步骤(8),否则,执行步骤(5);(8)更新故障案例库;(9)学习故障案例。本发明是将故障案例修正和故障案例学习策略思想应用到变压器故障诊断方法中,较之以往的变压器故障诊断方法具有更强的适应性、更高的案例检索效率。

    一种多天线传输系统及方法

    公开(公告)号:CN102594522A

    公开(公告)日:2012-07-18

    申请号:CN201210076244.9

    申请日:2012-03-21

    Abstract: 本发明公开了一种多天线传输系统及方法。所述系统的发送端包括:空间调制模块、单载波调制模块、插入循环前缀模块、D/A转换模块和第一射频链路模块,其特征在于,还包括数据分流模块和第一天线选择模块;本发明的方法通过数据分流将待发送的信息比特流分成两路,一路控制天线序号的信息直接发送到天线选择模块,另一路数据信息比特经调制及射频处理后同样发送到天线选择模块,然后选择发送天线发送信息。因此,与现有方法相比减少了射频链的数目,降低了系统成本。

    分布式内存列式数据库的查询引擎系统及查询方法

    公开(公告)号:CN105824957B

    公开(公告)日:2019-09-03

    申请号:CN201610193220.X

    申请日:2016-03-30

    Abstract: 本发明公开了一种分布式内存列式数据库的查询引擎系统及查询方法,查询方法包括:资源管理模块确定一个主查询引擎负责与用户之间的会话;主查询引擎将用户发送的SQL语言转换为查询计划;资源管理模块为主查询引擎分配从查询引擎;主查询引擎将查询计划分割成至少两个子任务,并为每个子任务分配从查询引擎;在当前子任务的前驱子任务全部执行完成后执行当前子任务,将当前子任务执行完成产生的中间数据传输至后继子任务所在的从查询引擎,并将当前子任务完成状态发送至主查询引擎;主查询引擎通知客户在从查询引擎获取最终结果数据。本发明提供的分布式内存列式数据库的查询引擎系统及查询方法,可以得到良好的查询效率。

    一种基于虚拟存储器快照的数据库检查点构建方法

    公开(公告)号:CN106126658B

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201610483743.8

    申请日:2016-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟存储器快照的数据库检查点构建方法,所述方法包括:数据库中仅有一个事务进程,当接收到写入或者修改请求时,写入内存即可返回完成;数据库中仅有一个调度进程,在满足条件时,调度进程主动通知事务进程发起设立检查点的动作,而后调度进程接受事务进程和检查点进程的报告,更新系统状态;事务进程在接收到调度进程通知后,建立虚拟存储快照的操作,然后启动检查点进程;检查点进程启动后,检查点依据虚拟存储快照,将此刻内存中全部更新数据以及日志写入磁盘中,实现了提高了数据库系统中事务吞吐率,避免了建立检查点对数据库事务的阻塞或者带来性能抖动的技术效果。

    一种基于虚拟存储器快照的数据库检查点构建方法

    公开(公告)号:CN106126658A

    公开(公告)日:2016-11-16

    申请号:CN201610483743.8

    申请日:2016-06-28

    CPC classification number: G06F17/30368

    Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟存储器快照的数据库检查点构建方法,所述方法包括:数据库中仅有一个事务进程,当接收到写入或者修改请求时,写入内存即可返回完成;数据库中仅有一个调度进程,在满足条件时,调度进程主动通知事务进程发起设立检查点的动作,而后调度进程接受事务进程和检查点进程的报告,更新系统状态;事务进程在接收到调度进程通知后,建立虚拟存储快照的操作,然后启动检查点进程;检查点进程启动后,检查点依据虚拟存储快照,将此刻内存中全部更新数据以及日志写入磁盘中,实现了提高了数据库系统中事务吞吐率,避免了建立检查点对数据库事务的阻塞或者带来性能抖动的技术效果。

    基于深度增强学习的工作流调度方法

    公开(公告)号:CN106228314A

    公开(公告)日:2016-12-14

    申请号:CN201610656579.6

    申请日:2016-08-11

    CPC classification number: G06Q10/06313 G06N3/08

    Abstract: 本发明公开了基于深度增强学习的工作流调度方法,包括如下步骤:步骤A)收集实际执行环境中的任务执行DAG工作流有向无环图M张,作为样本池;步骤B)对每张DAG工作流有向无环图进行MDP马尔科夫决策过程建模,生成任务状态集合S;步骤C)根据神经网络的训练方法DQN,将M张DAG工作流有向无环图生成的任务状态集合S和对应的已知动作集合A作为输入,代入深度神经网络公式 ,求得神经网络参数矩阵的值。本发明通过上述方法,解决目前分布式环境下工作流调度方法执行时间长,泛化性差的缺陷,加速保证算法的时间效率,同时增加算法本身的泛化性能,让调度机器能够根据实际场景特征自主学习调度策略。

    面向结构化数据的分布式内存数据库索引方法

    公开(公告)号:CN105095520A

    公开(公告)日:2015-11-25

    申请号:CN201510611902.3

    申请日:2015-09-23

    CPC classification number: G06F17/30321 G06F17/30545

    Abstract: 本发明公开了面向结构化数据的分布式内存数据库索引方法,述方法包括:接收数据库操作请求;根据所述数据操作请求,在数据库中对待操作关键值进行索引操作,所述索引包括:分布式索引和底层单机索引;其中,所述分布式索引包括:数据分布索引和行分布索引;所述数据分布索引负责数据和行表的跨机定位;所述底层单机索引为细粒度的数据级索引;所述单机索引包括:列式压缩索引和行表;所述列式压缩索引由三个向量组成:字典、频数向量、行号索引,所述行表负责维护各个记录项的行号到其所在字典下标的映射,实现了能够高效的存储索引,能够利用索引快速查询数据,对索引进行压缩处理,降低了内存需求的技术效果。

    用于保证分布式视频流存储系统数据连续性的切换方法

    公开(公告)号:CN104954810A

    公开(公告)日:2015-09-30

    申请号:CN201510412097.1

    申请日:2015-07-14

    CPC classification number: H04N21/23103 H04N21/23106 H04N21/23113

    Abstract: 一种用于保证分布式视频流存储系统数据连续性的切换方法,包括:元服务器通过周期性心跳获得各数据服务器的状态信息,根据各数据服务器的状态信息记录源服务器写入视频流数据的截止时刻;元服务器通知源服务器从截止时刻停止写入视频流数据,告知目标服务器将截止时刻开始缓存的视频流数据写入磁盘,视频流数据的缓存偏移量根据视频编码率和已写入视频流的起止时间戳之差确定;元服务器更新元数据,将截止时刻后的视频流数据定位至目标服务器;在下一个保存周期或下一个写入周期到来时,清空源服务器在截止时刻之后写入磁盘的视频流数据。本发明提供的用于保证分布式视频流存储系统数据连续性的切换方法,能够保证进行调度切换时数据的连续性。

    面向视频流数据的分布式存储系统磁盘双分区写入方法

    公开(公告)号:CN104811647A

    公开(公告)日:2015-07-29

    申请号:CN201510245388.6

    申请日:2015-05-15

    Abstract: 本发明公开了面向视频流数据的分布式存储系统磁盘双分区写入方法。包括步骤:A、将每块磁盘划分为缓存分区和存储分区,缓存分区用于处理大量视频流的并发写入,存储分区用于稳定存储视频流的数据;当某块磁盘的缓存分区存在视频流写入时,该块磁盘标记为在线状态磁盘;C、当前磁盘的缓存分区上的数据拷贝至另一个处于离线状态磁盘的存储分区上,其中,磁盘的缓存分区没有视频流写入时,该块磁盘标记为离线状态磁盘。本发明克服了传统机械磁盘内圈外圈的读写速率不同而造成的磁盘I/O吞吐率不稳定的情况。充分发挥了缓存分区I/O吞吐率高的特点,能够在视频流写入时保证高速稳定写入带宽。同时利用了存储分区来持久保存数据,避免磁盘空间的浪费。

    一种面向结构化列式数据的分布式并行数据导入方法

    公开(公告)号:CN105069149B

    公开(公告)日:2019-03-12

    申请号:CN201510520609.6

    申请日:2015-08-24

    Abstract: 本发明公开了一种面向结构化列式数据的分布式并行数据导入方法,包括:步骤1:获取数据导入规则,根据数据导入规则生成导入任务;步骤2:获取数据规模,根据数据规模将原数据表切分成若干子表,同时根据子表数量将导入任务切分成相应数量导入子任务;步骤3:多个导入子任务并行读取子表数据,读取到数据后将数据封装成协议报文,然后发送给数据导入子系统;步骤4:数据导入子系统根据步骤3发送的原始数据创建数据底层索引和数据分布索引,并将数据底层索引和数据分布索引导入到分布式内存数据库引擎中,实现了将存储在磁盘型数据库中的结构化数据快速导入到分布式内存数据库系统中,提高了列式数据库数据导入效率的技术效果。

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