公开(公告)号：CN118537585A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410208545.5

申请日：2024-02-26

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 任浩浩 ,  王森森 ,  胡骏怡 ,  汪学刚 ,  邹林

IPC: G06V10/52 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G01S13/90

Abstract: 本发明提出了一种基于无锚框架多尺度特征增强的SAR舰船检测方法，其中，针对多尺度大纵横比船舶目标的检测困难问题，提出了一种相邻特征跨层融合的金字塔增强网络，通过减轻多尺度特征融合时的高层语义损失，增强相邻特征层的低层次定位特征，使网络更有利于多尺度船舶检测。针对传统无锚密集预测方法对船舶目标正负样本分配的不平衡等问题，提出了一种一致性约束的标签分配方法，确保相邻层语义一致性与模糊样本中样本点分配更符合船舶的轮廓特征，从而提高了密集场景下的检测性能。通过多种SAR应用场景的实验论证了本发明在SAR目标检测方面的有效性与潜力。