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公开(公告)号:CN118296520A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410312073.8
申请日:2024-03-19
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/2433 , G01R31/00 , G06F18/25 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种IGBT逆变系统在线异常检测方法,先等间隔采集IGBT逆变系统在正常工作时的特征数据,切分成等长度的IGBT数据时间序列;然后利用IGBT数据时间序训练具有密集连接解码器的自注意力异常检测网络,经过多层网络学习处理,从不同特征空间提取IGBT运行特征,并通过密集连接解码器融合这些特征,使网络能够有效的提取特征并利用特征重构输出,若网络的重构结果与输入之间的超出一定范围,即可判断发生故障,实现对IGBT电力系统故障的准确检测。
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公开(公告)号:CN118585856A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410479902.1
申请日:2024-04-19
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种工业仪器仪表智能运维平台故障检测方法,先采集工业仪器仪表智能运维平台在正常工作时的时序数据,然后利用该时序数据训练能够从数据中提取抽象特征的自编码时域卷积故障检测网络,经过多层网络学习处理,从不同特征空间提取工业仪器仪表智能运维平台时序特征,并通过两层结构相同时域卷积网络进行对称的编码以及解码,使网络能够有效的提取特征并利用特征重构输出,若网络的重构结果与输入之间的超出所计算的控制限,即可判断平台发生故障,实现对工业仪器仪表智能运维平台早期故障的精确检测。
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