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公开(公告)号：CN109919873B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201910171243.4
申请日：2019-03-07
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于图像分解的眼底图像增强方法，应用于医学图像处理领域，针对现有技术虽然在一定程度上避免噪声放大，但不能去噪，同时对图像细节的增强效果较差的问题，本发明通过对每个颜色通道进行图像分解，获得结构层图像和噪声层图像；然后设定具体参数进一步对结构层图像进行图像分解，获得基底层图像和细节层图像；再次，通过颜色空间变换从基底层图像中提取亮度通道，并对亮度通道进行光照矫正；最后将矫正后的基底层图像与细节层图像进行加权融合，获得增强后的眼底图像；实现了在去除噪声的同时增强眼底图像细节信息的效果。
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公开(公告)号：CN109919873A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910171243.4
申请日：2019-03-07
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于图像分解的眼底图像增强方法，应用于医学图像处理领域，针对现有技术虽然在一定程度上避免噪声放大，但不能去噪，同时对图像细节的增强效果较差的问题，本发明通过对每个颜色通道进行图像分解，获得结构层图像和噪声层图像；然后设定具体参数进一步对结构层图像进行图像分解，获得基底层图像和细节层图像；再次，通过颜色空间变换从基底层图像中提取亮度通道，并对亮度通道进行光照矫正；最后将矫正后的基底层图像与细节层图像进行加权融合，获得增强后的眼底图像；实现了在去除噪声的同时增强眼底图像细节信息的效果。
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