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公开(公告)号：CN113221337B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202110440762.3
申请日：2021-04-23
Applicant: 电子科技大学 , 宜宾电子科技大学研究院
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明属于阵列天线设计技术领域，涉及一种基于模式搜索的近场稀疏阵设计方法。本发明首先根据给定初始均布阵列，并计算好能够实现近场聚焦波束的权向量，将其作为稀疏阵列设计的基础。在计算过程中，采取模式搜索算法寻找当前步骤下满足条件的局部最优解，前期采用大步长的搜索策略，后期逐渐减少搜索范围，提高搜索精度，完成一轮模式搜索算法。当达成阵列稀疏率目标后，停止搜索，完成阵列的稀疏设计。本发明相对于传统遗传算法和贪婪搜索算法，在时间复杂度和设计性能上做到较好的兼顾，以局部最优替代全局最优，在最小化性能损失的前提下完成高效的设计。本发明对于实际工程中的大型阵列能够进行高性能的全局搜索，找到更优的可行解。(56)对比文件杨诗倩.非规则稀疏阵列旁瓣抑制方法研究《.中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士)信息科技辑》.2018,(第2期),
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113221337A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110440762.3
申请日：2021-04-23
Applicant: 电子科技大学 , 宜宾电子科技大学研究院
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明属于阵列天线设计技术领域，涉及一种基于模式搜索的近场稀疏阵设计方法。本发明首先根据给定初始均布阵列，并计算好能够实现近场聚焦波束的权向量，将其作为稀疏阵列设计的基础。在计算过程中，采取模式搜索算法寻找当前步骤下满足条件的局部最优解，前期采用大步长的搜索策略，后期逐渐减少搜索范围，提高搜索精度，完成一轮模式搜索算法。当达成阵列稀疏率目标后，停止搜索，完成阵列的稀疏设计。本发明相对于传统遗传算法和贪婪搜索算法，在时间复杂度和设计性能上做到较好的兼顾，以局部最优替代全局最优，在最小化性能损失的前提下完成高效的设计。本发明对于实际工程中的大型阵列能够进行高性能的全局搜索，找到更优的可行解。
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公开(公告)号：CN113158568B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202110440766.1
申请日：2021-04-23
Applicant: 电子科技大学 , 宜宾电子科技大学研究院
IPC: G06F30/27 , G06N3/12 , G06F111/06
Abstract: 本发明属于阵列天线设计技术领域，涉及一种近场稀疏阵设计方法。本发明首先根据给定初始均布阵列，并计算好能够实现近场聚焦波束的权向量，将其作为稀疏阵列的基础。在计算中过程中先采用传统遗传算法进行阵列设计，当遗传算法进行到一定次数后，在每轮遗传算法结束前进行概率学习算法迭代，若在一定学习次数内产生适应度更高的解，则将当前遗传算法中最优解替换为该解并保留。本发明相对于传统遗传算法和贪婪搜索算法，在时间复杂度和设计性能上做到较好的兼顾，且具有一定的灵活性。本发明对于实际工程中的小型阵列能够进行高性能的全局搜索，找到更优的可行解。
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公开(公告)号：CN113158568A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110440766.1
申请日：2021-04-23
Applicant: 电子科技大学 , 宜宾电子科技大学研究院
IPC: G06F30/27 , G06N3/12 , G06F111/06
Abstract: 本发明属于阵列天线设计技术领域，涉及一种近场稀疏阵设计方法。本发明首先根据给定初始均布阵列，并计算好能够实现近场聚焦波束的权向量，将其作为稀疏阵列的基础。在计算中过程中先采用传统遗传算法进行阵列设计，当遗传算法进行到一定次数后，在每轮遗传算法结束前进行概率学习算法迭代，若在一定学习次数内产生适应度更高的解，则将当前遗传算法中最优解替换为该解并保留。本发明相对于传统遗传算法和贪婪搜索算法，在时间复杂度和设计性能上做到较好的兼顾，且具有一定的灵活性。本发明对于实际工程中的小型阵列能够进行高性能的全局搜索，找到更优的可行解。
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公开(公告)号：CN113067615A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110268752.6
申请日：2021-03-12
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于信号处理技术领域，涉及一种基于近场阵列波束控制方法。本发明首先会根据初始加权向量进行波束形成获得初始波束图，在此基础上寻找最大增益值点进行迭代调整，每次迭代中将所控制的平面或区间内旁瓣最大增益值点调整至目标值，直至旁瓣区域满足设计要求时，所获得的加权向量为最后结果。该发明相对阵元激励加权法和凸优化法，具有更高的精确性和灵活性，对于时间复杂度和算法的准确性都有很好的兼顾。本发明还能够在单一平面的波束控制基础上，进行区间的波束控制，实现近场场景下的区间低旁瓣波束形成。
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公开(公告)号：CN113067615B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202110268752.6
申请日：2021-03-12
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于信号处理技术领域，涉及一种基于近场阵列波束控制方法。本发明首先会根据初始加权向量进行波束形成获得初始波束图，在此基础上寻找最大增益值点进行迭代调整，每次迭代中将所控制的平面或区间内旁瓣最大增益值点调整至目标值，直至旁瓣区域满足设计要求时，所获得的加权向量为最后结果。该发明相对阵元激励加权法和凸优化法，具有更高的精确性和灵活性，对于时间复杂度和算法的准确性都有很好的兼顾。本发明还能够在单一平面的波束控制基础上，进行区间的波束控制，实现近场场景下的区间低旁瓣波束形成。
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