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公开(公告)号：CN111124860B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201911291751.2
申请日：2019-12-16
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种在不可控环境下使用键盘和鼠标数据识别用户的方法，包括如下步骤：步骤1，数据采集：在计算机中部署键盘动作采集程序和鼠标动作采集程序，采集计算机日常操作中的键盘元数据和鼠标元数据；步骤2，特征提取：从采集的键盘元数据和鼠标元数据中，提取键盘动作特征和鼠标动作特征；步骤3，模型培训：利用提取的键盘动作特征和鼠标动作特征在每个用户之间训练一个增强拓扑的进化神经网络，得到用户识别模型；步骤4，用户识别：利用用户识别模型对待识别用户进行识别。本发明使用键盘动作特征和鼠标动作特征相结合，比只使用单独一种特征的方法更加有效，并在使用NEAT算法进行训练后，比传统的SVM和神经网络算法有更高的识别率。
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公开(公告)号：CN111901328A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010709247.6
申请日：2020-07-22
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于素数阶群的基于属性加密方法，包括：(1)认证中心生成素数阶群，并根据安全参数生成公开参数以及主私钥；(2)认证中心根据公开参数、主私钥、以及用户属性集，生成与用户属性集关联的用户私钥；(3)数据发布者根据公开参数、需要的访问控制策略，对明文进行加密，输出密文以及只带有属性名集合的访问控制策略；(4)数据获取者由个人属性集相关的私钥、公开参数、密文，先验证属性集是否满足访问控制策略，再通过解密获取明文。本发明是基于素数阶群进行构造的，满足合数阶群构造的完全安全性，有效缩短公开参数以及密钥长度，同时提升了运算和存储效率，满足了智能医疗中受限设备的运算和存储要求。
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公开(公告)号：CN112926078A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110440608.6
申请日：2021-04-23
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种紧凑的多目标属性基加法同态加密方法，包括S1，密钥生成中心生成主私钥和公共参数；S2，密钥生成中心根据访问策略为用户生成私钥；S3，数据拥有者利用自己的属性以及公共参数将明文数据加密后得到相应密文并上传到云服务器；S4，云服务器将访问策略集合、密文和函数作为输入，对密文数据进行大量的加法同态处理得到密文处理结果；S5，用户组从云服务器处接收密文处理结果，利用该访问策略集合关联的私钥解密得到相应的明文处理结果。本发明解决了之前相关工作中私钥部分内容需要参与密文加法同态计算的问题，从而使得该方案在标准模型下被证明是安全的。
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公开(公告)号：CN111198995A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN202010012212.7
申请日：2020-01-07
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/955 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种恶意网页识别方法，包括如下步骤：步骤1，获取恶意网页数据集，并通过数据预处理得到恶意网页的训练集和测试集；步骤2，利用Char-CNN模型获取训练集和测试集的字符级嵌入；步骤3，构建BiLSTM-Attention神经网络模型；步骤4，利用训练集及其字符级嵌入，以及静态词嵌入训练步骤3构建的BiLSTM-Attention神经网络模型；步骤5，利用测试集及其字符级嵌入，以及静态词嵌入验证步骤4训练好的BiLSTM-Attention神经网络模型；步骤6，经过步骤5验证后，将训练好的BiLSTM-Attention神经网络模型用于对用户访问的网页数据进行恶意网页识别。本发明采用基于attention机制的双向长短时记忆循环神经网络，同时还使用字符级嵌入与静态词嵌入相结合的方法，实现了恶意网页识别的目的。
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公开(公告)号：CN110808833A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911100109.1
申请日：2019-11-12
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种轻量级的在线离线无证书签名方法，包括如下步骤：(1)初始化阶段，密钥生成中心生成主私钥和包含主公钥的公共参数；(2)密钥生成阶段，无线体域网络中的传感器节点生成自己的公钥和完整私钥；(3)离线签名阶段，在消息已知之前，传感器节点利用自己的公钥、主公钥、完整私钥和秘密值生成部分签名；(4)在线签名阶段，传感器节点使用部分签名和公共参数来生成对消息的完整签名；(5)验证阶段，验证方验证该消息的完整签名是否有效。本发明的在线离线无证书签名方法，能够抵抗伪造攻击和公钥替换攻击，并且，在恶意客户端和恶意密钥生成中心两种攻击下被证明是安全的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110380867A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910748077.X
申请日：2019-08-14
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于身份的轻量签名方法及系统，包括如下步骤：步骤1，生成系统参数；步骤2，获取身份信息，并基于身份信息和系统参数，采用模运算和幂运算生成私钥；步骤3，利用私钥作为底数，生成消息m的签名；步骤4，验证消息m的签名。本发明基于身份信息，依赖RSA猜想构造私钥和签名保证私钥的安全性，同时采用模运算和幂运算的快速运算方式，可以提高运算效率。
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公开(公告)号：CN110233726A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910498979.2
申请日：2019-06-11
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种可否认的聚合签密方法，包括：步骤1，系统设定公共参数；步骤2，系统为每个用户产生公钥和私钥；步骤3，每个发送者根据自身的公钥和私钥，以及接收者的公钥，对消息进行签密后生成密文；步骤4，聚合者聚合所有密文生成聚合密文；步骤5，接收者根据其自身的公钥和私钥，以及所有发送者的公钥，对聚合密文进行解签密。本发明的可否认的聚合签密方法，完成消息保密传输和消息真实性验证，减小了消息发送者和接收者的计算开销；此外，针对“多对一”的通信场景，本发明通过聚合密文的方式，减少了在网络带宽上传递的密文数据量；当发送多条消息时，本发明能够将密文的总数据量减少约25％，减少了网络带宽的压力，提高了传输效率。
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公开(公告)号：CN114189340A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111500613.8
申请日：2021-12-09
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及智能医疗技术领域，涉及一种基于素数阶群的基于属性签名方法，包括：(1)初始化阶段：认证中心生成素数阶群，并根据安全参数生成公开参数以及主私钥；(2)密钥生成阶段：认证中心根据公开参数、主私钥、以及用户属性集，生成与用户属性集关联的用户私钥；(3)签名阶段：签名者根据自己的私钥和访问控制结构对消息进行签名，输出对应签名；(4)验证阶段：验证者根据公开参数、消息、消息对应的签名以及验证属性集，验证接收到的签名是否有效。本发明能够既满足对云上数据提供身份认证需求，又能最大程度保护签名者的信息隐私，同时满足智能医疗等物联网应用场景中因属性结点较多产生的更高效计算的需求。
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公开(公告)号：CN110808833B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201911100109.1
申请日：2019-11-12
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种轻量级的在线离线无证书签名方法，包括如下步骤：(1)初始化阶段，密钥生成中心生成主私钥和包含主公钥的公共参数；(2)密钥生成阶段，无线体域网络中的传感器节点生成自己的公钥和完整私钥；(3)离线签名阶段，在消息已知之前，传感器节点利用自己的公钥、主公钥、完整私钥和秘密值生成部分签名；(4)在线签名阶段，传感器节点使用部分签名和公共参数来生成对消息的完整签名；(5)验证阶段，验证方验证该消息的完整签名是否有效。本发明的在线离线无证书签名方法，能够抵抗伪造攻击和公钥替换攻击，并且，在恶意客户端和恶意密钥生成中心两种攻击下被证明是安全的。
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公开(公告)号：CN110503396A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910779633.X
申请日：2019-08-22
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多技能的复杂空间众包任务分配方法，包括如下步骤：步骤1：在工人wi具备的技能集合中选取报价最低的 项技能，得到报价最低的技能集合 步骤2：根据报价最低的技能集合 的报价和距离任务t的距离为di，计算工人wi的成本costi；步骤3：根据工人wi的成本costi由小到大对所有工人进行排序，排序后的工人集合表示为Wsorted；步骤4：依次使用排序后的工人集合Wsorted中的工人的报价最低的技能集合中的技能去填充技能桶的容量，直到每个技能桶均装满或者工人数量已使用完毕。本发明综合考虑工人的距离、技能和能力等因素进行成本计算，能够实现成本最低的工人团队的任务分配。
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