公开(公告)号：CN118112520A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410024639.7

申请日：2024-01-08

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 肖若梦 ,  宗竹林 ,  杨龙法

IPC: G01S7/36 ,  G06F17/16 ,  G06F18/15 ,  G01S7/41

Abstract: 本发明属于雷达杂波抑制领域，涉及一种基于奇异值分解和快速小波算法的杂波抑制方法。本发明方法综合了主成分分析中常用的奇异值分解和小波快速变换算法，能够实现在低信杂比条件下的目标提取，有效的抑制了接收回波中的杂波成分。通过奇异值分解的方法，在目标进行小波分解时不需要过多分解层即可找到目标所在位置，避免了因分解层数过多而造成的目标信号失真，减少了算法的复杂度。同时该方法摒弃了传统方法中需要目标距离这一先验信息才能确定如何重构目标这一缺点，提高了该发明方法在实际场景中的适用性。

公开(公告)号：CN118604807A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410722185.0

申请日：2024-06-05

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 杨龙法 ,  宗竹林

IPC: G01S13/58 ,  G01S13/56 ,  G01S7/41

Abstract: 本发明属于雷达识别技术领域，具体涉及一种用于步进频率雷达的弱目标检测与速度估计方法。该方法首先对脉压后的信号进行分组，将载频相同的脉冲分为同一组，对组内的脉冲进行RFT实现相参积累；然后对组间的积累的结果进行相参积累；再将组间相参积累后的结果进行拼接降维处理；最后，通过检测得到目标的估计速度与HRRP。本发明所提出的方法能对高速弱目标实现全相参积累，保证了速度估计的精度和目标检测的有效性，特别是在低信噪比情况下，同时不用运动补偿和合成宽带处理便能获得目标HRRP，具有较低的计算复杂度。