公开(公告)号：CN118171196A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410606274.9

申请日：2024-05-16

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 蒋伟 ,  杨煜 ,  李建平 ,  汪文勇

IPC: G06F18/243 ,  G06F18/10 ,  G06F18/211 ,  G06Q50/50

Abstract: 本发明涉及光网络大数据分析技术领域，具体涉及一种基于光网络大数据的视频业务客户体验质量预测方法，包括采集宽带网络性能数据和宽带网络视频业务数据进行预处理，建立宽表模型，采集宽带网络视频业务数据进行筛选，得到关键运行质量性能指标，并进行质差标识，得到用户质差标签数据；根据用户质差标签数据，基于嵌入法进行特征选择，得到质差用户和好感用户样本打标数据，关联质差用户和好感用户样本打标数据与光网络关键性能指标，构建LightGBM感知预测模型，并进行迭代优化，识别宽带业务潜在的质差用户。通过实时诊断和预测光网络运营不良的客户体验，协助进行网络故障诊断，并通过对网络故障的实时处理来保障和改善客户体验。

公开(公告)号：CN118171196B

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410606274.9

申请日：2024-05-16

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 蒋伟 ,  杨煜 ,  李建平 ,  汪文勇

IPC: G06F18/243 ,  G06F18/10 ,  G06F18/211 ,  G06Q50/50

Abstract: 本发明涉及光网络大数据分析技术领域，具体涉及一种基于光网络大数据的视频业务客户体验质量预测方法，包括采集宽带网络性能数据和宽带网络视频业务数据进行预处理，建立宽表模型，采集宽带网络视频业务数据进行筛选，得到关键运行质量性能指标，并进行质差标识，得到用户质差标签数据；根据用户质差标签数据，基于嵌入法进行特征选择，得到质差用户和好感用户样本打标数据，关联质差用户和好感用户样本打标数据与光网络关键性能指标，构建LightGBM感知预测模型，并进行迭代优化，识别宽带业务潜在的质差用户。通过实时诊断和预测光网络运营不良的客户体验，协助进行网络故障诊断，并通过对网络故障的实时处理来保障和改善客户体验。

公开(公告)号：CN116628524A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310632264.8

申请日：2023-05-31

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 杨煜 ,  段威威 ,  李建平

IPC: G06F18/23 ,  G06F16/2458 ,  G06F18/22 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及数据挖掘技术领域，具体为一种基于自适应图注意力编码器的社区发现方法。本方案首先通过构造Laplacian平滑特征滤波器消除图特征中的高频噪声，使图特征更加平滑，有利于获得更具有代表性的节点嵌入，消除噪声对模型网络的影响；再通过自适应图注意力编码器，将图网络的拓扑结构和节点特征信息进行充分融合，通过图注意力机制学习图网络的潜在节点嵌入向量；之后由图嵌入向量计算相似度矩阵，根据相似度进行训练样本的选择，进行自适应训练，通过自适应机制丰富了数据集，便于网络模型学习到更加丰富的参数；最后通过自训练聚类，获得了面向聚类的节点嵌入，从而提高了图网络节点社区发现的准确度。