公开(公告)号：CN108922617B

公开(公告)日：2021-10-26

申请号：CN201810670529.2

申请日：2018-06-26

申请人： 电子科技大学

发明人： 于永斌 ,  郭雨欣 ,  许文明 ,  任立勇 ,  杨晨曦 ,  黄航 ,  赵薪淇 ,  秦源泽 ,  陈董

IPC分类号： G16H50/20 ,  G06N3/04

摘要： 本发明涉及信息技术领域，尤其涉及数据分析领域，具体为一种基于神经网络的自闭症辅助诊断方法。本发明通过将采用三层结构的BP神经网络作为分类器，引入到自闭症的分析诊断过程中。利用BP神经网络的特性对获取到的被观察者眼球凝视行为分析。降低了对诊断结论人员的专业要求，且效率高。

公开(公告)号：CN109820524B

公开(公告)日：2020-08-11

申请号：CN201910221972.6

申请日：2019-03-22

申请人： 电子科技大学

发明人： 于永斌 ,  秦源泽 ,  黄航 ,  赵薪淇 ,  牟秋宇 ,  杨晨曦 ,  王向向 ,  唐浩文 ,  刘英 ,  邓东现

IPC分类号： A61B5/16 ,  G02C5/12 ,  G02C5/14 ,  G02C11/00 ,  G06K9/00

摘要： 本发明提供了一种基于FPGA的自闭症眼动特征采集与分类可穿戴系统，首先给出了该可穿戴系统的结构，包括可拆卸式眼镜框架、夹片组、数据采集模块、数据分类模块、结果显示模块、电源模块以及内部导线几个部件，并给出了上述各部件之间的连接关系以及作用，通过使用简单的可穿戴式系统和移动终端快速采集自闭症眼动特征，并由此进行自闭症分类，移动终端中的客户端实时显示分类结果。本发明提供的可穿戴系统可有效降低被测者对传统医学仪器的抵触心理，并且该可穿戴式仪器轻便简洁，通用性强，采用FPGA作为处理平台，使得数据处理效果好、工作性能高。

公开(公告)号：CN108922617A

公开(公告)日：2018-11-30

申请号：CN201810670529.2

申请日：2018-06-26

申请人： 电子科技大学

发明人： 于永斌 ,  郭雨欣 ,  许文明 ,  任立勇 ,  杨晨曦 ,  黄航 ,  赵薪淇 ,  秦源泽 ,  陈董

IPC分类号： G16H50/20 ,  G06N3/04

摘要： 本发明涉及信息技术领域，尤其涉及数据分析领域，具体为一种基于神经网络的自闭症辅助诊断方法。本发明通过将采用三层结构的BP神经网络作为分类器，引入到自闭症的分析诊断过程中。利用BP神经网络的特性对获取到的被观察者眼球凝视行为分析。降低了对诊断结论人员的专业要求，且效率高。

公开(公告)号：CN109820524A

公开(公告)日：2019-05-31

申请号：CN201910221972.6

申请日：2019-03-22

申请人： 电子科技大学

发明人： 于永斌 ,  秦源泽 ,  黄航 ,  赵薪淇 ,  牟秋宇 ,  杨晨曦 ,  王向向 ,  唐浩文 ,  刘英 ,  邓东现

IPC分类号： A61B5/16 ,  G02C5/12 ,  G02C5/14 ,  G02C11/00 ,  G06K9/00

摘要： 本发明提供了一种基于FPGA的自闭症眼动特征采集与分类可穿戴系统，首先给出了该可穿戴系统的结构，包括可拆卸式眼镜框架、夹片组、数据采集模块、数据分类模块、结果显示模块、电源模块以及内部导线几个部件，并给出了上述各部件之间的连接关系以及作用，通过使用简单的可穿戴式系统和移动终端快速采集自闭症眼动特征，并由此进行自闭症分类，移动终端中的客户端实时显示分类结果。本发明提供的可穿戴系统可有效降低被测者对传统医学仪器的抵触心理，并且该可穿戴式仪器轻便简洁，通用性强，采用FPGA作为处理平台，使得数据处理效果好、工作性能高。