公开(公告)号：CN119128186B

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411621717.8

申请日：2024-11-14

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 杨京典 ,  蔡竟业 ,  郑恒杰 ,  王钞 ,  杨明瑞 ,  杨尚明

IPC: G06F16/50

Abstract: 本发明公开了一种桥墩施工进度及纠偏的检测方法、系统、设备及介质，属于图像检测领域，其目的在于解决现有桥墩施工过程中施工纠偏检测精度低、检测效率低的技术问题。构建的桥墩检测分割模型中，YOLO10目标检测网络对图像进行目标检测，CUNet目标分割网络对图像进行分割；利用无人机对在建的桥桩进行拍摄并获取无人机的当前坐标以及上下左右偏转角度；将无人机拍摄的图像输入桥墩检测分割模型并得到桥墩分割结果，将分割出来的图像移动至目标坐标系，并将中心线进行投影后获得各边的尺寸，并通过对比端点A、B之间的距离以及计算中心线的侧偏角；本发明可以准确检测在建桥桩施工进度、以及桥桩是否存在侧偏。

公开(公告)号：CN119128186A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411621717.8

申请日：2024-11-14

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 杨京典 ,  蔡竟业 ,  郑恒杰 ,  王钞 ,  杨明瑞 ,  杨尚明

IPC: G06F16/50

Abstract: 本发明公开了一种桥墩施工进度及纠偏的检测方法、系统、设备及介质，属于图像检测领域，其目的在于解决现有桥墩施工过程中施工纠偏检测精度低、检测效率低的技术问题。构建的桥墩检测分割模型中，YOLO10目标检测网络对图像进行目标检测，CUNet目标分割网络对图像进行分割；利用无人机对在建的桥桩进行拍摄并获取无人机的当前坐标以及上下左右偏转角度；将无人机拍摄的图像输入桥墩检测分割模型并得到桥墩分割结果，将分割出来的图像移动至目标坐标系，并将中心线进行投影后获得各边的尺寸，并通过对比端点A、B之间的距离以及计算中心线的侧偏角；本发明可以准确检测在建桥桩施工进度、以及桥桩是否存在侧偏。