公开(公告)号：CN118964842A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202410986999.5

申请日：2024-07-23

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 武畅 ,  杜小琦 ,  王宏 ,  李秋岑 ,  杨小漫 ,  夏玉林

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出了一种基于多尺度Transformer的自适应经验模态分解预测方法，包括以下步骤：S1：基于时间序列，对数据进行预处理；S2：将S1的结果输入到自适应经验模态分解预测算法结构中，对输入数据集进行自适应经验模态分解，得到有限个本征模函数；S3：模型将S2的结果输入多尺度编码器中，得到各尺度编码特征向量；S4：将S3的结果输入多尺度解码器中，得到各尺度解码特征向量；S5：对S4的结果进行拼接和线性变换，得到时间序列预测结果。本发明提出的算法结合了自适应经验模态分解技术和多尺度Transformer模型。因此其不仅提高了预测的准确性和鲁棒性，还具备自适应能力，能够有效地避免数据中噪声的干扰，以适应非平稳时间序列。