公开(公告)号：CN118747260A

公开(公告)日：2024-10-08

申请号：CN202410885260.5

申请日：2024-07-03

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 王瀚生 ,  张少帅 ,  晏燕 ,  邹浩

IPC: G06F17/16

Abstract: 本发明涉及高性能计算领域，公开了一种对称矩阵特征值分解中使用双块ZY表示的矩阵条带化方法，包括：步骤A、将对称矩阵A中的第t个积攒块进行QR分解积攒得到矩阵组Z和矩阵组Y；步骤B、使用积攒得到的矩阵组Z和矩阵组Y对矩阵A的尾矩阵进行更新，所述尾矩阵为所述矩阵A中第(Q+1)行至第n行的以及第(Q+1)列至第n列的方形块；步骤C、判断t是否大于T，若是，则跳转至步骤D，否则，令矩阵组Z和矩阵组Y为空，令t＝t+1，j＝1，最后返回步骤A；步骤D、利用对称性,将所述对称矩阵A的下三角部分拷贝到所述对称矩阵A的上三角部分，得到所述对称矩阵A的条带化变换形式。本发明提升了效率。

公开(公告)号：CN119255230A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411786170.7

申请日：2024-12-06

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 严华兵 ,  晏燕 ,  段翰聪 ,  黄华龙 ,  王瀚生 ,  张建

IPC: H04W12/033 ,  H04W28/084 ,  H04W28/08 ,  H04W84/06

Abstract: 本发明提供了一种卫星网络的负载均衡路由方法和系统。所述方法包括以下步骤：通过卫星传感器网络对卫星节点进行卫星运行状态采集，得到卫星原始状态数据；对卫星原始状态数据进行网络状态感知，得到卫星网络状态数据集；对通信参与节点进行任务需求挖掘，得到任务需求趋势数据集；根据预设的深度学习模型以及任务需求趋势数据集进行任务需求预测建模并进行任务需求预测，得到任务需求预测数据集。本发明通过卫星状态感知、任务需求预测、分布式资源优化、强化学习资源调度、隐私保护机制等技术方法，提高了多卫星系统的能效、实现云边协同环境中的任务负载均衡与协调，以及保障空天地一体化网络中的隐私安全。

公开(公告)号：CN119255230B

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411786170.7

申请日：2024-12-06

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 严华兵 ,  晏燕 ,  段翰聪 ,  黄华龙 ,  王瀚生 ,  张建

IPC: H04W12/033 ,  H04W28/084 ,  H04W28/08 ,  H04W84/06

Abstract: 本发明提供了一种卫星网络的负载均衡路由方法和系统。所述方法包括以下步骤：通过卫星传感器网络对卫星节点进行卫星运行状态采集，得到卫星原始状态数据；对卫星原始状态数据进行网络状态感知，得到卫星网络状态数据集；对通信参与节点进行任务需求挖掘，得到任务需求趋势数据集；根据预设的深度学习模型以及任务需求趋势数据集进行任务需求预测建模并进行任务需求预测，得到任务需求预测数据集。本发明通过卫星状态感知、任务需求预测、分布式资源优化、强化学习资源调度、隐私保护机制等技术方法，提高了多卫星系统的能效、实现云边协同环境中的任务负载均衡与协调，以及保障空天地一体化网络中的隐私安全。

公开(公告)号：CN118642843A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410688248.5

申请日：2024-05-30

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 邹浩 ,  晏燕 ,  段翰聪 ,  姜徐 ,  冷玉含 ,  张建 ,  李林

IPC: G06F9/50

Abstract: 本发明公开了异构高性能流式计算平台弹性计算的抖动问题解决方法，涉及计算机软件技术领域，该解决方法包括第一解决策略，第一解决策略用于解决GPU与CPU之间数据I/O中的抖动问题，第一解决策略具体为：根据各个第一数据块在各个任务工作集中的频次，为CPU中的各个第一数据块增加数据标签，并将增加数据标签后的第一数据块确定为第二数据块，数据标签包括引用次数和修改标志；获取CPU对应的多个GPU的各个待执行任务，通过CPU根据待执行任务生成对应的需求数据组，需求数据组包括多个第二数据块，并通过各个GPU对对应待执行任务的需求数据组进行预取；创新性地考虑了异构计算场景下主存(CPU)与显存(GPU)之间数据传输策略中的抖动问题，提出了以工作集算法为参考，结合异构计算硬件结构和任务特性的优化策略，以减少抖动问题。