公开(公告)号：CN113702923A

公开(公告)日：2021-11-26

申请号：CN202110998384.0

申请日：2021-08-27

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 张伟 ,  施祖帅 ,  马鑫

IPC: G01S7/38 ,  G01S7/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种雷达杂波模拟方法及电子设备，其包括采集原始杂波数据，进行预处理，并获取和拆分预处理后的杂波数据的距离单元；构建包含生成器、判别器和Q网络的info‑WaveGAN训练模型；将拆分后的每个距离单元作为一个训练样本输入info‑WaveGAN训练模型，依次经过生成器、判别器和Q网络进行模型训练；创建损失函数，通过循环执行最小化损失函数操作对训练模型的参数进行优化处理，得到优化后的杂波数据。本发明提高了模型拟合能力，以生成更加逼真的杂波，且忽略了输入雷达杂波的分布类型，能够将其应用于任意分布类型的雷达杂波生成，增加了本方法的通用性。

公开(公告)号：CN113702923B

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202110998384.0

申请日：2021-08-27

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 张伟 ,  施祖帅 ,  马鑫

IPC: G01S7/38 ,  G01S7/40 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种雷达杂波模拟方法及电子设备，其包括采集原始杂波数据，进行预处理，并获取和拆分预处理后的杂波数据的距离单元；构建包含生成器、判别器和Q网络的info‑WaveGAN训练模型；将拆分后的每个距离单元作为一个训练样本输入info‑WaveGAN训练模型，依次经过生成器、判别器和Q网络进行模型训练；创建损失函数，通过循环执行最小化损失函数操作对训练模型的参数进行优化处理，得到优化后的杂波数据。本发明提高了模型拟合能力，以生成更加逼真的杂波，且忽略了输入雷达杂波的分布类型，能够将其应用于任意分布类型的雷达杂波生成，增加了本方法的通用性。