一种基于脑电肌电多模态融合的运动想象手势识别方法

    公开(公告)号:CN117556307A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311654977.0

    申请日:2023-12-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于脑电肌电多模态融合的运动想象手势识别方法;其使用FBCSP对脑电提取特征,首先使用滤波器组对滤波后的脑电信号进行分解,提取出不同频带上的信号特征,对于每个频带,采用共空间模式分析方法,通过寻找一对投影矩阵将信号从原始空间投影到一个新的空间,使得在新空间中不同类别的脑电信号方差最大化或最小化。提取前臂肌的前群和后群两个通道的肌电信号,对信号预处理之后分别提取两个通道的均值,极差以及两个通道的均值比,最后将脑电特征和肌电特征拼接融合使用SVR算法训练出模型部署在服务器上。本发明充分利用多生物电信号肌电和脑电的之间信息的互补,显著提高了运动想象识别的分类效果。

    一种Nd3+敏化核壳上转换纳米晶材料及其制备方法和水检测应用

    公开(公告)号:CN106867509B

    公开(公告)日:2019-04-02

    申请号:CN201710133447.X

    申请日:2017-03-08

    Inventor: 陈大钦 徐敏

    Abstract: 本发明提供一种Nd3+敏化核壳上转换纳米晶材料及其制备方法和水检测应用。所研制的Nd3+敏化核壳上转换纳米晶可有效地检测有机溶剂中的水含量。本发明的上转换纳米晶以油酸和十八烯为溶剂,稀土氯化物为反应物,通过共沉淀法制备而成,然后利用HCl对其表面进行处理。本发明具有检测方便、准确性高、化学稳定性好等优点。所得产物形状规则、尺寸均匀、粒径分布窄。本发明将Nd3+敏化与核壳结构设计结合起来,实现了上转换纳米晶的多模激发。Nd3+敏化设计很好地解决了水检测过程中由激发光引起的过热效应,可望在化工生产、生物病变检测领域得到广泛应用。

    基于NSCT变换和DCNN的高光谱图像分类方法

    公开(公告)号:CN107316013B

    公开(公告)日:2020-04-07

    申请号:CN201710449741.1

    申请日:2017-06-14

    Abstract: 本发明公开了基于NSCT变换和DCNN的高光谱图像分类方法,解决了现有技术中不能充分挖掘待分类高光谱图像纹理细节和方向性信息的问题。本发明的实现为:输入高光谱图像;进行NSCT变换;对变换后立体块归一化并进行取块操作;在样本集合中随机选取训练、验证和测试样本集;构造深度卷积神经网络,设置网络超参数;训练网络;测试样本输入网络得到实际分类标签,画地物分类结果图;分类标签与测试样本参考标签对比计算分类评价指标,画出训练和验证样本随迭代次数增加的损失曲线图,完成地物分类。本发明保留了高光谱图像更多的纹理细节、方向性和空间信息,分类更加准确,可应用于气象、环境监测、土地利用、城市规划及防灾减灾等。

    一种碳量子点的制备方法及其应用

    公开(公告)号:CN104592993A

    公开(公告)日:2015-05-06

    申请号:CN201510031780.0

    申请日:2015-01-22

    Abstract: 本发明公开了一种利用壳聚糖微波制备碳量子点的方法,以及其在生物医学领域中的应用。本方法以大分子量壳聚糖为原料,采用微波高温法一步合成具有高量子产率的碳量子点,辅助亲水性聚乙二醇(PEG)表面钝化,从而获得高成像能力、水溶性好、成本低廉、抗光淬灭的生物/医学用成像量子点。本发明方法原料易得,制备过程简便,产物碳量子点具有优异的光学性质,特别适合应用于生物医学示踪、成像领域。

    一种基于超表面的电磁能量收集器

    公开(公告)号:CN111682649B

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202010574397.0

    申请日:2020-06-22

    Inventor: 徐敏 丁帅 罗小敏

    Abstract: 本发明公开了一种基于超表面的电磁能量收集器,包括上层金属层、下层金属层、金属通孔、位于上层金属层和下层金属层之间的介质层;上层金属层上包括四个相同的U形槽方形贴片,四个相同的U形槽方形贴片之间旋转对称;下层金属层上开设圆形孔,圆形孔的位置与U形槽方形贴片的中心位置重合;金属通孔设置于每个U形槽方形贴片的几何中心位置,并贯穿介质层,垂直于下层金属层;金属通孔底端和下层金属层之间连接电阻。本发明在5.8GHz具有十分好的能量吸收能力、极化不明感以及角度稳定性,且可针对复杂的电子环境,用于微波输能及环境电磁波的收集。

    一种基于超表面的电磁能量收集器

    公开(公告)号:CN111682649A

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN202010574397.0

    申请日:2020-06-22

    Inventor: 徐敏 丁帅 罗小敏

    Abstract: 本发明公开了一种基于超表面的电磁能量收集器,包括上层金属层、下层金属层、金属通孔、位于上层金属层和下层金属层之间的介质层;上层金属层上包括四个相同的U形槽方形贴片,四个相同的U形槽方形贴片之间旋转对称;下层金属层上开设圆形孔,圆形孔的位置与U形槽方形贴片的中心位置重合;金属通孔设置于每个U形槽方形贴片的几何中心位置,并贯穿介质层,垂直于下层金属层;金属通孔底端和下层金属层之间连接电阻。本发明在5.8GHz具有十分好的能量吸收能力、极化不明感以及角度稳定性,且可针对复杂的电子环境,用于微波输能及环境电磁波的收集。

    一种基于脑机接口的运动想象训练系统

    公开(公告)号:CN117095793A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202311123740.X

    申请日:2023-09-01

    Inventor: 孔万增 徐敏

    Abstract: 本发明提供了一种基于脑机接口的运动想象训练系统;该系统通过设计画面的刺激让受试者进行上肢的运动想象任务,通过脑电采集设备实时采集脑电的信号。先通过离线采集信号进行信号预处理、特征提取后训练SVM(支持向量机)模型,之后通过在线实时采集脑电信号,进行预处理、特征提取后,使用训练好的SVM模型进行分类任务的识别。之后将分类结果传输给游戏进行游戏中的动作。这一过程中,本发明利用识别到的结果与使用者进行视觉交互,通过游戏的形式来促使使用者主动进行持续的运动想象。此外,本发明使用无线干电极脑电帽配合电脑使用,方便使用者随时随地进行运动想象训练。

    基于NSCT变换和DCNN的高光谱图像分类方法

    公开(公告)号:CN107316013A

    公开(公告)日:2017-11-03

    申请号:CN201710449741.1

    申请日:2017-06-14

    Abstract: 本发明公开了基于NSCT变换和DCNN的高光谱图像分类方法,解决了现有技术中不能充分挖掘待分类高光谱图像纹理细节和方向性信息的问题。本发明的实现为:输入高光谱图像;进行NSCT变换;对变换后立体块归一化并进行取块操作;在样本集合中随机选取训练、验证和测试样本集;构造深度卷积神经网络,设置网络超参数;训练网络;测试样本输入网络得到实际分类标签,画地物分类结果图;分类标签与测试样本参考标签对比计算分类评价指标,画出训练和验证样本随迭代次数增加的损失曲线图,完成地物分类。本发明保留了高光谱图像更多的纹理细节、方向性和空间信息,分类更加准确,可应用于气象、环境监测、土地利用、城市规划及防灾减灾等。

Patent Agency Ranking