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公开(公告)号：CN112200243B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202011074406.6
申请日：2020-10-09
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06K9/62 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于低问询图像数据的黑盒对抗样本生成方法，属于对抗样本生成方法技术领域，解决现有得到有效的黑盒对抗样本迭代次数多的问题。本发明在图像识别应用中，获取当前图像数据；随机选择任一已知模型，基于已知模型设置白盒对抗样本生成参数，再基于白盒生成方法和当前图像数据生成已知模型有效的白盒对抗样本；将白盒对抗样本减去当前图像数据，并进行归一化操作后，生成对抗性向量；将当前图像数据和加入了对抗性向量的当前图像数据分别送入到未知模型中，得到输出后使用ADAM算法对当前图像数据进行更新，更新后，若满足要求，得到黑盒对抗样本，若不满足要求，将更新后的图像数据重复执行。本发明用于生成黑盒对抗样本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112200243A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011074406.6
申请日：2020-10-09
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于低问询图像数据的黑盒对抗样本生成方法，属于对抗样本生成方法技术领域，解决现有得到有效的黑盒对抗样本迭代次数多的问题。本发明在图像识别应用中，获取当前图像数据；随机选择任一已知模型，基于已知模型设置白盒对抗样本生成参数，再基于白盒生成方法和当前图像数据生成已知模型有效的白盒对抗样本；将白盒对抗样本减去当前图像数据，并进行归一化操作后，生成对抗性向量；将当前图像数据和加入了对抗性向量的当前图像数据分别送入到未知模型中，得到输出后使用ADAM算法对当前图像数据进行更新，更新后，若满足要求，得到黑盒对抗样本，若不满足要求，将更新后的图像数据重复执行。本发明用于生成黑盒对抗样本。
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公开(公告)号：CN113037753B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202110258711.9
申请日：2021-03-09
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的具有隐私保护性的加密数据共享方法，属于密码学与信息安全技术领域，解决现有技术中的区块链容易造成隐私泄露的问题。本发明构建两条区块链，一条联盟链，一条公链，基于这两条区块链实现了具有隐私保护性的加密数据共享。具体内容包括：系统初始化、发布共享数据、数据检索和数据恢复。本发明用于实现了加密数据共享、隐私保护。
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公开(公告)号：CN113660267B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202110941835.7
申请日：2021-08-17
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种针对IoT环境的僵尸网络检测的系统及其方法，属于入侵检测技术领域。本发明包括流量采集器对于监控的IoT设备的流量进行监听，并基于白名单机制获取符合待检测规则的流量数据包；存储单元存储流量采集器获取的流量数据包；数据包解析器对存储单元存在的流量数据包中的内容进行解析，解析后，获得IP信息，IP信息包括时间、源IP、目的IP、源地址和目的地址；特征提取器提取IP信息的所有统计特征并进行特征工程中的特征降维处理，得到排序在前的三个统计特征；样本检测器基于决策树算法构建的检测模型对得到的三个统计特征进行恶意行为判定检测。本发明用于对IoT环境的僵尸网络检测。
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公开(公告)号：CN113037753A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110258711.9
申请日：2021-03-09
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的具有隐私保护性的加密数据共享方法，属于密码学与信息安全技术领域，解决现有技术中的区块链容易造成隐私泄露的问题。本发明构建两条区块链，一条联盟链，一条公链，基于这两条区块链实现了具有隐私保护性的加密数据共享。具体内容包括：系统初始化、发布共享数据、数据检索和数据恢复。本发明用于实现了加密数据共享、隐私保护。
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公开(公告)号：CN113660267A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110941835.7
申请日：2021-08-17
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种针对IoT环境的僵尸网络检测的系统及其方法，属于入侵检测技术领域。本发明包括流量采集器对于监控的IoT设备的流量进行监听，并基于白名单机制获取符合待检测规则的流量数据包；存储单元存储流量采集器获取的流量数据包；数据包解析器对存储单元存在的流量数据包中的内容进行解析，解析后，获得IP信息，IP信息包括时间、源IP、目的IP、源地址和目的地址；特征提取器提取IP信息的所有统计特征并进行特征工程中的特征降维处理，得到排序在前的三个统计特征；样本检测器基于决策树算法构建的检测模型对得到的三个统计特征进行恶意行为判定检测。本发明用于对IoT环境的僵尸网络检测。
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