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公开(公告)号：CN103577852B
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201310522027.2
申请日：2013-10-29
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于有源RFID的分级监控方法及系统，其具体包括：根据不同的监控区域的监控要求设置监控等级；根据步骤S1中设置的监控等级以及地理因素和安全级别在监控区域内划分各个监控等级的监控子区域；对各个监控等级的监控子区域进行监控设备的布置以及设置监控规则，并同时设置RFID读写器的扫描时间的阈值；设置服务器与监控RFID读写器进行通信，采集监控RFID读写器收集到的标签信息，根据反馈的标签信息判定监控子区域内的保密资产的具体位置信息。采用此种方式来实现对保密资产的管理，不仅提高了监控力度，也更便于进行保密管理，出现保密资产不在监控区域内时，还能够及时报警，提醒管理者最新的管理状况。
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公开(公告)号：CN103605945B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201310604256.9
申请日：2013-11-25
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06K7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于DSSS的有源RFID防碰撞方法，所述RFID阅读器包含多路有并行扩频和解扩频处理能力的通路，PN0扩频序列码为唤醒扩频序列码，定义为第0路通道，其它的扩频序列码为防碰撞序列码，依次定义为第1、2、…、n路通道，具体的基于直接序列展频技术，使用不同扩频序列码收发数据，利用扩频码的特性实现；RFID阅读器包含多路有并行扩频和解扩处理能力的通路，标签使用同一种带扩频功能的射频芯片与阅读器通信。本发明的方法综合了码分技术、时分技术的优点，提高了海量标签的盘存效率和速度。
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公开(公告)号：CN102880673B
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201210332190.8
申请日：2012-09-10
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种室内定位方法，包括步骤：建立参考点的RSS指纹数据库；求每个参考点的K近邻点，并建立近邻点数据库；求待定位点的K近邻点，然后从近邻点数据库中找出这K个近邻点的近邻点中重复最多的n个近邻点；对得到的待定位点的K个近邻点和它的近邻点的n个近邻点的坐标加权求和，得到待定位点估计坐标。本发明的方法建立所有参考点的近邻点数据库，使得原本只是待定位点与参考点之间单一的关系，拓展为待定位点与参考点和待定位点的近邻点与其他参考点之间的网状关系，充分挖掘利用了RSS指纹数据库中有用的信息，有效避免了非视距传输效应、多径传播效应和RSS衰减规律异常的情况下对定位精度的影响。
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公开(公告)号：CN116127398A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310372305.4
申请日：2023-04-10
Applicant: 中国航空油料集团有限公司 , 西安电子科技大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供一种基于机理模型与多源数据融合的液压泵故障诊断方法，包括如下步骤：获取液压泵的多源数据集，构建液压泵退化机理模型，并构建训练集和测试集；对训练集和测试集的数据样本进行数据预处理以及特征提取和筛选，获取液压泵退化的关键特征集；根据关键特征集构建基于多核的SVC的集成多分类器模型，获取数据模型的诊断结果；将液压泵退化机理模型分别在数据级和决策级与数据模型融合，获取混合模型的故障诊断结果；将混合模型的预测标签与液压泵的故障标签进行映射，实现液压泵的故障诊断。本发明的一个技术效果在于，设计合理，提高液压泵的故障诊断精度，诊断结果更准确，泛化能力更优越。
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公开(公告)号：CN115630172A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211663436.X
申请日：2022-12-23
Applicant: 中国航空油料集团有限公司 , 西安电子科技大学
Abstract: 本公开实施例涉及数字主线技术领域，提供一种针对流程行业的数字主线构建方法及系统，方法包括：获取流程行业关键设备的三维模型，并基于三维模型，构建关键设备对应的知识图谱；采用预设的数据描述格式，分别对知识图谱以及三维模型对应的实际性能特征数据进行统一描述，并基于统一描述后的实际性能特征数据构建数字主线数据库；将统一描述后的实际性能特征数据与知识图谱进行关联，得到流程行业对应的数字主线。本公开实施例可对流程行业中各关键设备的多阶段过程数据演化模型进行统一管理，为关键设备的智能诊断、智能运维提供权威、可信的数据服务，为流程行业的数字孪生提供支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103561463A
公开(公告)日：2014-02-05
申请号：CN201310507653.4
申请日：2013-10-24
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明是基于样本聚类的RBF神经网络室内定位方法，该方法以不同发射功率下信号丢包率为基础数据，采用聚类算法筛选出具有相似特征点的训练样本集，然后通过RBF神经网络来对这个样本集进行训练，最终达到预测未知移动节点的位置坐标。由通讯距离与信号丢包率的关系，本发明的样本集信息丰富，可以更好的刻画信号与距离的关系；同时采用聚类算法筛选位置相似特征点以及RBF神经网络训练数据，使大规模、大范围情况下收集数据方便简单，真正达到实用的地步，同时算法具有收敛速度快、定位精确等优点。
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公开(公告)号：CN117094228A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311177462.6
申请日：2023-09-13
Applicant: 中国航空油料集团有限公司 , 西安电子科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F111/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种面向流程行业的关键设备数字孪生模型构建方法，属于数字孪生技术领域，解决了关键设备健康状态难以掌握的问题；包括：获取设备各部件的形状、尺寸和装配关系，构建设备的几何模型；通过设备的二维结构图和设备手册，提取设备性能参数和结构参数，分别构建水力子模型和机械子模型，通过联立两个子模型，构建设备的物理模型；基于历史记录设备退化数据，构建设备的逻辑规则模型；通过融合几何、物理和逻辑规则模型，构建设备的数字孪生模型；将模型封装导出后，设置数据接口，监测设备运行状态；本发明可实现物理设备实体与孪生模型的数据互联和虚实映射，实时监控设备的运行状态，降低巡检频率，减少人力资源的浪费。
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公开(公告)号：CN116127398B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310372305.4
申请日：2023-04-10
Applicant: 中国航空油料集团有限公司 , 西安电子科技大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供一种基于机理模型与多源数据融合的液压泵故障诊断方法，包括如下步骤：获取液压泵的多源数据集，构建液压泵退化机理模型，并构建训练集和测试集；对训练集和测试集的数据样本进行数据预处理以及特征提取和筛选，获取液压泵退化的关键特征集；根据关键特征集构建基于多核的SVC的集成多分类器模型，获取数据模型的诊断结果；将液压泵退化机理模型分别在数据级和决策级与数据模型融合，获取混合模型的故障诊断结果；将混合模型的预测标签与液压泵的故障标签进行映射，实现液压泵的故障诊断。本发明的一个技术效果在于，设计合理，提高液压泵的故障诊断精度，诊断结果更准确，泛化能力更优越。
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公开(公告)号：CN116090523A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310370326.2
申请日：2023-04-10
Applicant: 中国航空油料集团有限公司 , 西安电子科技大学
IPC: G06N3/0464 , G01M13/045 , G06N3/082 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本公开的实施例提供一种基于网络结构压缩的旋转机械边缘侧故障诊断方法及系统。方法包括：建立将旋转机械的振动数据从一维向二维的转换模型和卷积神经网络；对卷积神经网络进行轻量化，得到旋转机械的故障诊断模型；对故障诊断模型进行训练，并将故障诊断模型部署到网络边缘侧进行验证；根据训练好的故障诊断模型对旋转机械进行故障诊断。系统用于实现上述方法。本公开的实施例从网络结构和模型压缩两个方面对模型进行轻量化处理，既减少网络的参数量也不会出现梯度消失或者梯度爆炸的问题，还能使网络能够维持原来的精度，从而使模型可嵌入性能有限的设备平台并且实现高效准确的旋转机械故障诊断。
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公开(公告)号：CN103561463B
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201310507653.4
申请日：2013-10-24
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明是基于样本聚类的RBF神经网络室内定位方法，该方法以不同发射功率下信号丢包率为基础数据，采用聚类算法筛选出具有相似特征点的训练样本集，然后通过RBF神经网络来对这个样本集进行训练，最终达到预测未知移动节点的位置坐标。由通讯距离与信号丢包率的关系，本发明的样本集信息丰富，可以更好的刻画信号与距离的关系；同时采用聚类算法筛选位置相似特征点以及RBF神经网络训练数据，使大规模、大范围情况下收集数据方便简单，真正达到实用的地步，同时算法具有收敛速度快、定位精确等优点。
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