一种基于多信息感知的时间序列在线预测方法

    公开(公告)号:CN111950772A

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN202010709391.X

    申请日:2020-07-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于多信息感知的时间序列在线预测方法,先利用线下数据进行线下训练集与网络模型初始化,再针对当前时刻的输入数据分别进行数据相似度感知,计算出点相似度与区域相似度,进而计算出输入数据相似度权重、隐藏层输出权重与预测误差,然后根据当前时刻的输入数据相似度权重与预测误差计算预测误差权重,最后完成在线训练集更新后,实现时间序列在线预测,具有快速、精准完成时间序列的在线预测。

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