公开(公告)号：CN118887510A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410883423.6

申请日：2024-07-03

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 王国庆 ,  查明峰 ,  付飞阳 ,  王玉庆 ,  裴云强 ,  李天宇 ,  唐熊忻 ,  杨阳 ,  申恒涛

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/22 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于双域感知和渐进细化的镜面检测方法，引入频率引导并提出了双域感知渐进细化网络(DPRNet)来挖掘双域信息。具体而言，首先通过拉普拉斯金字塔和视觉Transformer将图像分解为高频和低频分量，并设计频率交互对齐(FIA)模块将频率特征集成到初始定位镜面区域，然后为了处理尺度变化，提出了多阶特征感知(MOFP)模块，通过渐进和门控机制自适应地聚合相邻特征，最后提出了基于分离的差异融合(SDF)模块，建立实体和成像之间的关联，并发现正确的边界来挖掘完整的镜面区域。大量实验证明，本发明双域感知渐进细化网络(DPRNet)在四个数据集上的性能优于现有方法平均3％，而参数和浮点计算量仅为其五分之一左右。同时，本发明提出的双域感知渐进细化网络(DPRNet)在遥感和伪装场景中也取得了令人满意的性能，验证了其泛化能力。