公开(公告)号：CN113012142A

公开(公告)日：2021-06-22

申请号：CN202110362005.9

申请日：2021-04-02

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 刘翼鹏 ,  赵珩伶 ,  周鸣一 ,  张衷豪 ,  刘鑫 ,  朱策

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/136 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于磁共振图像的帕金森病的智能诊断系统，属于医学图像处理技术领域。本发明的诊断系统为：磁共振图像输入子区域划分单元，得到对应的子区域集；检测单元基于设置单元设置的有效子区域得到对应的有效子区域数据，并将各个有效子区分配至对应的神经网络模型得出相应的诊断结果，计算单元基于设置单元对各有效子区域的权重设置，计算对应的加权平均并作为最终的诊断结果，通过阈值划分患病与否：诊断结果大于阈值表示患病，小于阈值表示健康，并通过输出单元进行输出显示。本发明基于磁共振图像具有空间分辨率高，包含功能性信息的特点，实现了一种基于磁共振图像深度学习的帕金森病的智能化诊断方案，提升了诊断效率。