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公开(公告)号：CN115393963A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211070820.9
申请日：2022-09-02
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域，公开了一种运动动作纠正方法、系统、存储介质、计算机设备及终端，该方法包括：人体运动姿态识别数据的收集；运动动作分类神经网络模型的设计以及模型的训练；单帧图像姿态的对比和动作时间序列的DTW(Dynamic Time Warping，动态时间归整)距离比对。本发明采用由普通USB摄像头获取人体运动图像，通过笔记本电脑进行人体姿态识别神经网络模型结构的推理，通过骨架提取和姿态分类，并完成错误动作比对纠正，通用性高，计算量小，精确度较高，很好的满足了日常生活需求。本发明使用的关键帧动作和时间序列对比双重比对策略，一是通过关键动作来进行针对部位的动作修正，二是通过一个完整的动作片段来对比。这样的纠正策略相比一般系统来说更加精确和合理。
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公开(公告)号：CN117315239A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202310958951.9
申请日：2023-08-01
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于改进U2‑Net网络的图像分割方法，包括如下步骤：1）将图像进行预处理；2)对图像进行自适应直方图平滑处理；3）数据扩增；4）获取输出1；5）获取输出2；6）获取输出3；7）获取输出4；8）获取输出5；9）获取输出6，显著概率图6；10）获取输出7，显著概率图5；11）获取输出8，显著概率图4；12）获取输出9，显著概率图3；13）获取输出10，显著概率图2；14）获取显著概率图1；15）将显著概率图1~显著概率图6通过卷积层和Sigmoid激活函数后映射为0到1之间的像素值，表示每个像素属于前景即物体的概率，得到分割图。这种方法减少了人工所需要耗费的人力和物力，可以减少计算量，提高分割的精度。
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公开(公告)号：CN115953570A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211647387.0
申请日：2022-12-21
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了结合模板更新与轨迹预测的孪生网络目标跟踪方法，包括：通过预处理后的数据集离线训练得到目标跟踪模型，当前帧通过目标跟踪模型提取图像特征，将其与模板图像进行比对，从而确定下一帧待跟踪目标在图像中的位置信息，在整个目标跟踪过程中，对于模板图像进行在线更新，持续迭代更新模板图像特征，同时根据历史帧中目标运动位置变化信息，利用卡尔曼滤波方法进行轨迹预测，实现对于单目标的稳定跟踪。
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公开(公告)号：CN110404551A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910832563.X
申请日：2019-09-04
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种一步制备高性能纳米OER催化剂的方法，本发明通过分子自组装的原理，采用溶胶凝胶法，加热溶液，使之燃烧，制备出具有高OER性能的纳米催化剂粉末。本发明能够简单、高效、低廉的制备出高性能、具有优良循环性的纳米OER催化剂，解决目前OER催化剂昂贵，制备复杂等难题，为从化石燃料向可持续能源的过渡贡献一份力。
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公开(公告)号：CN115953570B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202211647387.0
申请日：2022-12-21
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了结合模板更新与轨迹预测的孪生网络目标跟踪方法，包括：通过预处理后的数据集离线训练得到目标跟踪模型，当前帧通过目标跟踪模型提取图像特征，将其与模板图像进行比对，从而确定下一帧待跟踪目标在图像中的位置信息，在整个目标跟踪过程中，对于模板图像进行在线更新，持续迭代更新模板图像特征，同时根据历史帧中目标运动位置变化信息，利用卡尔曼滤波方法进行轨迹预测，实现对于单目标的稳定跟踪。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119478359A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411531664.0
申请日：2024-10-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V10/25 , G06V20/05 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及图像数据处理技术领域，公开了一种基于图像数据增广和图像视觉增强算法的目标检测方法、系统、设备和介质，该方法通过使用SAM视觉大模型构建目标数据库，采用泊松融合进行样本重组，并以参数预测子模块(Pe‑PP模块)提供的参数为基础对图像进行视觉增强预处理，再采用视觉增强子模块(VE模块)执行对比度、亮度和白平衡调整，最终输出目标检测结果；一种目标检测系统包含目标数据库构建模块、联合训练模块和目标检测模块；设备、介质用于保存计算机程序，当程序被执行时实现目标检测方法；本发明可缓解目标类别不平衡问题，并提高模型检测重叠目标的能力和整体的检测精度，对解决图像目标类别不平衡、低亮度等视觉质量问题具有良好性能。
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公开(公告)号：CN110404551B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201910832563.X
申请日：2019-09-04
Applicant: 电子科技大学
IPC: B01J23/83 , B01J37/08 , C25B1/04 , C25B11/091
Abstract: 本发明公开了一种一步制备高性能纳米OER催化剂的方法，本发明通过分子自组装的原理，采用溶胶凝胶法，加热溶液，使之燃烧，制备出具有高OER性能的纳米催化剂粉末。本发明能够简单、高效、低廉的制备出高性能、具有优良循环性的纳米OER催化剂，解决目前OER催化剂昂贵，制备复杂等难题，为从化石燃料向可持续能源的过渡贡献一份力。
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公开(公告)号：CN110639530B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201910976898.9
申请日：2019-10-15
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种复合纳米析氧催化剂及其制备方法和应用，其制备方法包括以下步骤：将六水硝酸铈、六水硝酸钴和六水硝酸镍混合均匀得混合原料，再加入去离子水，搅拌至溶解得混合液；向混合液中加入有机络合剂，搅拌溶解后再加入浓硝酸，得混合溶液；向混合溶液加入浓氨水调节pH值，再加热至燃烧蒸发，当混合溶液中冒出火焰即停止加热，得粉体；将粉体烧结后，再降温至室温，得复合纳米析氧催化剂。本发明还包括采用上述方法制得的复合纳米析氧催化剂和该催化剂在析氧反应中的应用。本发明所用原料价格低廉，有效解决了价格高、产量小、制备工艺复杂不易控制和稳定性低的问题。
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公开(公告)号：CN110639530A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910976898.9
申请日：2019-10-15
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种复合纳米析氧催化剂及其制备方法和应用，其制备方法包括以下步骤：将六水硝酸铈、六水硝酸钴和六水硝酸镍混合均匀得混合原料，再加入去离子水，搅拌至溶解得混合液；向混合液中加入有机络合剂，搅拌溶解后再加入浓硝酸，得混合溶液；向混合溶液加入浓氨水调节pH值，再加热至燃烧蒸发，当混合溶液中冒出火焰即停止加热，得粉体；将粉体烧结后，再降温至室温，得复合纳米析氧催化剂。本发明还包括采用上述方法制得的复合纳米析氧催化剂和该催化剂在析氧反应中的应用。本发明所用原料价格低廉，有效解决了价格高、产量小、制备工艺复杂不易控制和稳定性低的问题。
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公开(公告)号：CN220423887U
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202320019549.X
申请日：2023-01-05
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本实用新型涉及MRI造影床防护技术领域，且公开了一种医学影像MRI可调节造影床防护装置，包括机箱座，所述机箱座的顶端活动连接有造影床，所述造影床的一侧活动连接有MRI机架，所述造影床的另一侧开设有滑轨，所述滑轨的内侧活动连接有第一滑块，本实用新型通过设有的第一竖向防护柱、横向防护柱和第二竖向防护柱之间的相互配合，有利于对造影床上方的病患进行防护，防止患者从造影床的上方掉落，受到伤害，通过偏转块在连接柱的一端进行偏转，可带动第一竖向防护柱、横向防护柱和第二竖向防护柱进行偏转，方便患者上下造影床的表面，通过握柄和转轴可对防护装置进行限制，防止患者碰到防护装置，导致防护装置发生偏转，从而无法患者进行防护。
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