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公开(公告)号：CN113159210A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110479383.5
申请日：2021-04-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种物体剩余量检测模型训练方法、检测方法、系统及设备及存储介质，属于物体剩余量检测技术领域。本发明通过将物体剩余量转换为多任务识别，进而可通过用户来采集基于用户采集的各个类别下的容器在晃动时的音频数据对用于检测目标物体的剩余量的检测模型进行训练，进而可以使得基于训练好的检测模型进行目标物体的剩余量的实时监测，用户只需要采集一段目标物体容器在晃动时的音频数据，则可基于该训练好的检测模型得到当前的物体剩余量检测结果，从而简化检测过程，对物体剩余量的检测的普适性高，能广泛适用于家庭用户，本发明可借助于手机实现对容器盛放的生活物品进行剩余量的检测，如牛奶、颗粒药物、果蔬汁等的剩余量检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112261221B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202010997408.6
申请日：2020-09-21
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04M1/72448 , G01C5/06 , G01C9/00 , G06F17/15 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于智能终端的人体跌倒检测方法，属于人体跌倒检测技术领域。本发明通过计算人体倾斜角和高度变化来判断人体跌倒。对于人体倾斜角的计算，本发明通过智能手机所处的坐标系和世界坐标系之间的旋转变换来计算；本发明利用人体在行走过程中高度保持不变这一事实，在行走过程中不断计算气压值，动态校准地面和智能手机之间的气压差值，从而获得高度变化。通过以上方式实现本发明可以在复杂环境中对人体跌倒检测的准确率达到分米级别。
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公开(公告)号：CN112261221A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202010997408.6
申请日：2020-09-21
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04M1/72448 , G01C5/06 , G01C9/00 , G06F17/15 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于智能终端的人体跌倒检测方法，属于人体跌倒检测技术领域。本发明通过计算人体倾斜角和高度变化来判断人体跌倒。对于人体倾斜角的计算，本发明通过智能手机所处的坐标系和世界坐标系之间的旋转变换来计算；本发明利用人体在行走过程中高度保持不变这一事实，在行走过程中不断计算气压值，动态校准地面和智能手机之间的气压差值，从而获得高度变化。通过以上方式实现本发明可以在复杂环境中对人体跌倒检测的准确率达到分米级别。
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公开(公告)号：CN111505572B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202010264363.1
申请日：2020-04-07
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种RFID移动轨迹检测方法，属于轨迹检测技术领域。本发明基于所构建的监测区域的相位理论值指纹地图，结合实时采集的相位测量值序列，对预处理后的相位测量值序列与相位理论值指纹地图进行匹配处理，确定移动目标的局部移动轨迹；最后，按时间先后顺序对同一移动目标的局部移动轨迹进行拼接处理，得到移动目标的最终移动轨迹。本发明可用于大型商场或者超市，对装有附有超高频RFID标签的商品的购物车的移动轨迹进行监测，利用基于相位理论值和测量值匹配模型的轨迹追踪算法对监测区域内目标的移动轨迹进行追踪，获取目标在监测范围内的移动轨迹。
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公开(公告)号：CN113159210B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202110479383.5
申请日：2021-04-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种物体剩余量检测模型训练方法、检测方法、系统及设备及存储介质，属于物体剩余量检测技术领域。本发明通过将物体剩余量转换为多任务识别，进而可通过用户来采集基于用户采集的各个类别下的容器在晃动时的音频数据对用于检测目标物体的剩余量的检测模型进行训练，进而可以使得基于训练好的检测模型进行目标物体的剩余量的实时监测，用户只需要采集一段目标物体容器在晃动时的音频数据，则可基于该训练好的检测模型得到当前的物体剩余量检测结果，从而简化检测过程，对物体剩余量的检测的普适性高，能广泛适用于家庭用户，本发明可借助于手机实现对容器盛放的生活物品进行剩余量的检测，如牛奶、颗粒药物、果蔬汁等的剩余量检测。
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公开(公告)号：CN111505572A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010264363.1
申请日：2020-04-07
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种RFID移动轨迹检测方法，属于轨迹检测技术领域。本发明基于所构建的监测区域的相位理论值指纹地图，结合实时采集的相位测量值序列，对预处理后的相位测量值序列与相位理论值指纹地图进行匹配处理，确定移动目标的局部移动轨迹；最后，按时间先后顺序对同一移动目标的局部移动轨迹进行拼接处理，得到移动目标的最终移动轨迹。本发明可用于大型商场或者超市，对装有附有超高频RFID标签的商品的购物车的移动轨迹进行监测，利用基于相位理论值和测量值匹配模型的轨迹追踪算法对监测区域内目标的移动轨迹进行追踪，获取目标在监测范围内的移动轨迹。
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