一种基于个体训练特征的智能选题系统

    公开(公告)号:CN110020203B

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN201910247293.6

    申请日:2019-03-29

    IPC分类号: G06F16/9535 G06F16/954

    摘要: 本发明公开了一种基于个体训练特征的只能选题系统,属于推荐技术领域。本发明针对现有方案未曾以实际的训练效果为选题作动态指导,不能实现满足个体需求的智能选择的技术问题,提出了一种基于个体训练特征的智能选题系统,针对学习个体采样学习效果数据,通过机器学习分析,形成该个体的动态训练特征集,指导个体训练题库的动态生成,建立针对性学习训练内容,达到学习个体和学习内容匹配度最高,减少冗余训练,挖掘用户个体薄弱知识点,同时能根据个体能力的不断变化智能动态地调整算法输出,以适应用户个体不断变化的要求。

    一种基于个体训练特征的智能选题系统

    公开(公告)号:CN110020203A

    公开(公告)日:2019-07-16

    申请号:CN201910247293.6

    申请日:2019-03-29

    IPC分类号: G06F16/9535 G06F16/954

    摘要: 本发明公开了一种基于个体训练特征的只能选题系统,属于推荐技术领域。本发明针对现有方案未曾以实际的训练效果为选题作动态指导,不能实现满足个体需求的智能选择的技术问题,提出了一种基于个体训练特征的智能选题系统,针对学习个体采样学习效果数据,通过机器学习分析,形成该个体的动态训练特征集,指导个体训练题库的动态生成,建立针对性学习训练内容,达到学习个体和学习内容匹配度最高,减少冗余训练,挖掘用户个体薄弱知识点,同时能根据个体能力的不断变化智能动态地调整算法输出,以适应用户个体不断变化的要求。

    一种基于深层语义特征提取的知识图谱推理方法

    公开(公告)号:CN117093724A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202311052463.8

    申请日:2023-08-21

    摘要: 本发明涉及知识图谱领域,其公开了一种基于深层语义特征提取的知识图谱推理方法,解决现有知识图谱存在的获取三元组语义信息不足、特征提取效果不佳导致知识图谱推理效果不佳的问题。本发明在知识图谱推理模型的训练过程中,首先对待推理知识图谱的三元组进行初始化,获得各三元组中头、尾实体向量和关系的向量;然后,使用与关系相关的适应性卷积获取三元组中实体‑关系的特征交互信息,得到代表三元组整体语义的特征向量;接着,基于三元组整体语义的特征向量,通过深度卷积网络提取其对应的深层语义特征,经过全连接网络获得三元组的置信度得分;然后,根据各三元组的置信度得分计算损失值,并以最小化损失为目标,随机梯度下降法进行迭代训练,获得训练完成的知识图谱推理模型。

    一种大电流脉冲信号源
    4.
    发明授权

    公开(公告)号:CN107332542B

    公开(公告)日:2019-08-20

    申请号:CN201710556258.3

    申请日:2017-07-10

    IPC分类号: H03K3/017 H03K7/08

    摘要: 本发明公开了一种大电流脉冲信号源,通过前面板设定大电流幅度和脉宽,由数字电路产生相应的直流基准电压即幅度以及脉宽控制信号,保证了大电流脉冲的幅度、脉宽精度,然后,通过模拟开关将直流基准电压Vsd在模拟脉宽控制信号Cw′有效电平区间内输入压控恒流源输入端,压控恒流源则输出与直流基准电压Vsd成线性关系变化的恒定电流,保证了大电流脉冲上升沿陡峭,超调量小的要求。同时,本发明将作为控制的数字电路即幅值控制信号产生电路与脉宽控制信号产生电路通过两个光耦隔离电路OC1、OC2分别与模拟电路连接并进行控制,有效避免了模拟电路高电压对数字电路可能产生的损害。

    基于自适应动态窗口的有源RFID射频数据采集方法

    公开(公告)号:CN103577851B

    公开(公告)日:2017-02-08

    申请号:CN201310521973.5

    申请日:2013-10-29

    IPC分类号: G06K17/00

    摘要: 本发明公开了一种基于自适应动态窗口的有源RFID射频数据采集方法,该方法通过训练数据形成向量差值序列和动态窗口宽度,计算选择因子比例值,获得选择因子当前状态;并根据当前选择因子状态,将不符合状态的数据过滤处理得到射频数据采样正确率;再比对正确率和阈值,调整宽度重复操作,获得最优动态窗口宽度;根据最优动态窗口宽度,处理采样数据;根据数据动态调整窗口宽度,自适应数据特征情况,处理异常数据,因而高效采样数据的同时保证数据的准确性,消除错误影响。

    一种大电流脉冲信号源
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107332542A

    公开(公告)日:2017-11-07

    申请号:CN201710556258.3

    申请日:2017-07-10

    IPC分类号: H03K3/017 H03K7/08

    摘要: 本发明公开了一种大电流脉冲信号源,通过前面板设定大电流幅度和脉宽,由数字电路产生相应的直流基准电压即幅度以及脉宽控制信号,保证了大电流脉冲的幅度、脉宽精度,然后,通过模拟开关将直流基准电压Vsd在模拟脉宽控制信号Cw′有效电平区间内输入压控恒流源输入端,压控恒流源则输出与直流基准电压Vsd成线性关系变化的恒定电流,保证了大电流脉冲上升沿陡峭,超调量小的要求。同时,本发明将作为控制的数字电路即幅值控制信号产生电路与脉宽控制信号产生电路通过两个光耦隔离电路OC1、OC2分别与模拟电路连接并进行控制,有效避免了模拟电路高电压对数字电路可能产生的损害。