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公开(公告)号：CN110221241A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910357489.0
申请日：2019-04-29
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RBF神经网络的低仰角DOA估计方法，包括以下步骤：S1：在实测数据中选取仰角为低仰角的点迹，将所述低仰角的点迹对应的真实仰角作为训练神经网络的标签Y，Y＝[y1,y2,...,yn]，根据标签yi得到与其对应的数据协方差矩阵Ri，从所述数据协方差矩阵Ri中提取对应的实部特征和虚部特征得到列向量ri；S2：将所有所述列向量[r1,r2,...,rn]归一化得到训练RBF神经网络的输入normX；S3：求取所述RBF神经网络基函数中心，并根据所述基函数中心计算基函数方差；S4：根据所述基函数方差计算隐含层和输出层之间的连接权值，以得到训练好的神经网络；S5：将测试集样本进行归一化处理，输入到所述训练好的神经网络中求取来波到达角。本发明提供的方法提高了目标侦察准确性，减少了计算量，解决了现有技术中在复杂环境下DOA估计精度较低计算量大的问题。
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公开(公告)号：CN105959042B
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201610267956.7
申请日：2016-04-27
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于可变步长的一比特反馈协作波束成形方法，充分利用可变步长对扰动幅值和校正因子大小进行调整，加快系统收敛速度。当协作节点间相位差较大时，保持扰动幅值；当相位差小于扰动幅值时，及时减小扰动幅值；当随机扰动成功时，校正因子加大校正力度，加快收敛速度；当随机扰动失效时，校正因子更新为上一时隙随机扰动的相反值，用于纠正扰动方向。本发明通过机动性控制扰动幅值和校正因子的步长，加快系统的收敛速度，使扰动的正确率更高。
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公开(公告)号：CN105959042A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610267956.7
申请日：2016-04-27
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: H04B7/024 , H04B7/0617 , H04B7/086
Abstract: 本发明提供一种基于可变步长的一比特反馈协作波束成形方法，充分利用可变步长对扰动幅值和校正因子大小进行调整，加快系统收敛速度。当协作节点间相位差较大时，保持扰动幅值；当相位差小于扰动幅值时，及时减小扰动幅值；当随机扰动成功时，校正因子加大校正力度，加快收敛速度；当随机扰动失效时，校正因子更新为上一时隙随机扰动的相反值，用于纠正扰动方向。本发明通过机动性控制扰动幅值和校正因子的步长，加快系统的收敛速度，使扰动的正确率更高。
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公开(公告)号：CN107241130B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201710441819.5
申请日：2017-06-13
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B7/06
Abstract: 该发明公开了一种基于两时隙的一比特反馈协作波束成形方法，属于无线通信领域，主要涉及基于两时隙的一比特反馈协作波束成形技术。在不增加系统开销的条件下，每个时隙仍然只反馈一个比特信息，利用当前时隙的反馈和上一时隙的反馈值决定下一时隙的相位扰动步长和校正因子，在保留之前算法的优势上，实时的调整相位扰动步长和校正因子，在相位差很小时适当减小扰动步长，远离收敛值时适当增加扰动步长，提高扰动的正确率，加快了收敛的速度。
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公开(公告)号：CN105681232A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610034596.6
申请日：2016-01-19
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L25/02
CPC classification number: H04L25/0202
Abstract: 本发明公开了一种基于共享信道和压缩感知的MIMO信道估计方法，属于无线通信技术领域。本发明包括：步骤1：根据接收信号Z、导频Θ和信道矩阵在角度域的分解Ur和Ut计算测量矩阵Φ，感知测量值Y，其中Y＝ZΗUr。步骤2：基于共享信道参数Sc、测量矩阵Φ和测量值Y，利用压缩感知方法计算步骤3：根据步骤2得到的利用关系式求解出信道矩阵估计值本发明的信道估计不需要稀疏度，且比传统子空间追踪算法具有更小的误差。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105827296B
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201610345205.2
申请日：2016-05-23
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B7/06
Abstract: 本发明提供一种基于2bit反馈协作波束成形方法，充分利用反馈控制信息对接收信号强度的监控与扰动幅值的选取，最大化加快系统收敛速度。当RSS较小时，即距离系统要求值较远时，扰动步长取大值Λ1，有利于加快收敛速度；当RSS增大后，即距离系统要求值较小时，扰动步长取小值Λ2，有利于减少错误扰动的次数。同时当随机扰动失效时，校正因子更新为上一时隙随机扰动的相反值，用于纠正扰动方向。本发明通过加强对RSS的监控来选择不同的扰动步长，使收敛过程更具智能性，需要快速收敛的地方加快收敛，需要精确控制的地方加大力度，使得该2bit反馈算法适用于多种场景，反馈系统的收敛速度显著提高。
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公开(公告)号：CN105656819B
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201610162680.6
申请日：2016-03-21
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知和大规模MIMO的自适应信道估计方法，属于无线通信技术领域。本发明包括：获取信道矩阵在角度域分解Ur、Ut，并计算对应的测量矩阵Φ、感知测量值Y；基于系统前一时刻的索引集Γn‑1、测量矩阵Φ、感知测量值Y迭代计算共享信道参数估计值由Φ、Y迭代求解稀疏信号估计值最后，基于发射天线数M、发射天线的信噪比P、发射天线的导频长度T根据公式得到信道矩阵估计值本发明的信道估计不需要已知共享信道信息，自适应利用前一时刻的索引集，比传统子空间追踪算法具有更小的误差。
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公开(公告)号：CN105681232B
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201610034596.6
申请日：2016-01-19
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种基于共享信道和压缩感知的MIMO信道估计方法，属于无线通信技术领域。本发明包括：步骤1：根据接收信号Z、导频Θ和信道矩阵在角度域的分解Ur和Ut计算测量矩阵Φ，感知测量值Y，其中Y＝ZΗUr。步骤2：基于共享信道参数Sc、测量矩阵Φ和测量值Y，利用压缩感知方法计算步骤3：根据步骤2得到的利用关系式求解出信道矩阵估计值本发明的信道估计不需要稀疏度，且比传统子空间追踪算法具有更小的误差。
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公开(公告)号：CN107241130A
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201710441819.5
申请日：2017-06-13
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B7/06
Abstract: 该发明公开了一种基于两时隙的一比特反馈协作波束成形方法，属于无线通信领域，主要涉及基于两时隙的一比特反馈协作波束成形技术。在不增加系统开销的条件下，每个时隙仍然只反馈一个比特信息，利用当前时隙的反馈和上一时隙的反馈值决定下一时隙的相位扰动步长和校正因子，在保留之前算法的优势上，实时的调整相位扰动步长和校正因子，在相位差很小时适当减小扰动步长，远离收敛值时适当增加扰动步长，提高扰动的正确率，加快了收敛的速度。
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公开(公告)号：CN105827296A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610345205.2
申请日：2016-05-23
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B7/06
CPC classification number: H04B7/0645 , H04B7/0663
Abstract: 本发明提供一种基于2bit反馈协作波束成形方法，充分利用反馈控制信息对接收信号强度的监控与扰动幅值的选取，最大化加快系统收敛速度。当RSS较小时，即距离系统要求值较远时，扰动步长取大值Λ1，有利于加快收敛速度；当RSS增大后，即距离系统要求值较小时，扰动步长取小值Λ2，有利于减少错误扰动的次数。同时当随机扰动失效时，校正因子更新为上一时隙随机扰动的相反值，用于纠正扰动方向。本发明通过加强对RSS的监控来选择不同的扰动步长，使收敛过程更具智能性，需要快速收敛的地方加快收敛，需要精确控制的地方加大力度，使得该2bit反馈算法适用于多种场景，反馈系统的收敛速度显著提高。
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